如今，每部智能手机都有相同的最小传感器：摄像头、麦克风、磁强计、GPS、加速计和陀螺仪（游戏），接近（呼叫）和能够在多个无线电波段接收的无线电。

大量应用程序使用这些传感器，使得任何设备制造商都不可能不支持这组传感器。与此同时，由于设备销量的增加，所有这些传感器的成本都大幅下降。这为智能手机中使用的一组传感器建立了准标准。

在2030年，当这个市场发生类似的融合时，哪些传感器将构成路灯内和周围的默认传感器组？未来20年，哪些申请与城市最相关？现在哪种传感器足够便宜，可以直接放在路灯或电线杆上，然后通过软件实现？

我在粗略的研究中看到的是这些驱动平台的应用程序（按我个人认为它们离主流有多近排序）：

基于环境光和车/人存在的调光

灯光系统和灯柱传感器网络本身的预测性维护

所有的匿名观察交通类型（步行、自行车、汽车、，大数据的内容，卡车）用于短期和长期交通优化

匿名测量步行交通量

应急处理

零售营销优化

检测可用停车位以优化交通量

测量街道气候以解决短期和长期空气污染问题

注1：同样的问题也可以询问智能会议室或智能办公室以及许多其他区域，南京大数据，在这些区域，国内大数据公司排名，人员、地点或车辆可能会有一个会聚装置。

注2：为什么不为每次测量配备一个单独的传感器？首先，企业服务软件，物联网教室，拥有3个传感器并不能只提供3个应用程序—如果您有一些本地处理能力，应用程序的数量会随着传感器的数量呈指数增长。其次，在管理设备和为设备提供电源和连接方面（仍然）有一些开销。因此，每个房间或每个人将有一个网关设备，腐蚀大多数传感器和连接。