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SAP BPC EMBEDDED 10.1:嵌入式系统中的数据流及其特征关系的影响

了解数据行为的基本特征(当绘制到报表、在多维数据集之间传输以及使用输入计划插入时)。

关键概念:

在BPC 10.1 EMBEDDED中,数据存储在BI信息提供程序中与其他版本的BPC不同,在Bex查询的帮助下,数据被直接输入到BPC报告中,而在其他版本的BPC中,数据存储在为BPC提供的单独的名称空间中。因此BPC Embedded 10.1随着特性的派生开辟了使用BusinessExplorer的范围。结合Bex和BPC报告的新特征推导概念有其自身的行为,本文试图理解对数据流的影响。

我们使用特征关系来链接具有相似内容的特征。您可以使用特征关系来定义规则,以检查实时InfoCubes允许的特征值组合。还可以为系统定义规则,用于从一个特征为另一个特征派生值。例如,如果您希望可导出的特征可用于进一步分析,这是很有用的。为了说明这一点,我从实际项目实施中选取了一些场景,爱返利,以了解数据源中的数据外观以及数据在另一端的显示方式。

我们可以从以下角度分析字符关系

从输入计划发送到多维数据集的数据:

当数据从查询发送到多维数据集时,并且查询是建立在一个信息对象较少的聚合上的,如果在其他信息对象之间建立了字符关系,则会导出其他信息对象中的数据。

例如:请在下面找到一些数据是通过输入计划提交的,请注意没有FERC帐户,PCAT,聚合中的公司代码和退款代码。

请看下面的RSPLAN中我们已经建立了订单号和公司代码、计划类别、退款代码和FERC账户之间的关系。

从下面的数据可以看出FERC账户中的数据公司代码,PCAT和退款代码是自动导出的。

另一方面,如果我们在聚合中有所有的信息对象,并且建立了特征关系,那么当数据发送到多维数据集时,数据将得到验证,并且只有正确的组合才允许写入多维数据集。请从下面的屏幕截图中查找无效组合被拒绝并抛出错误。

从多维数据集中提取到报表中的数据

当我们在聚合中没有信息对象时,则多维数据集中的数据在提取到报表中时求和,如下例所示:

多维数据集中的数据:请在下面查找我们的位置可见内部订单不同(000300482502,000300482503)在行项目级别

请在下面发现聚合在报表中没有订单号

数据:请注意,所有数据都被拉到报表中,来自上述聚合的查询汇总了内部订单

,以便在多维数据集之间传输数据然后,我们需要在多提供者上构建一个聚合,其中包含相应的多维数据集。在此聚合上,我们需要构建一个计划函数,将from和to作为各自的多维数据集。

例如:我们有以下

如果我们有内部订单和预算代码之间的关系,那么数据将被导出到预算代码的接收多维数据集

如果没有关系,那么数据将在预算代码中不会被转移

2。数据将在接收多维数据集中自动验证,并且只导入此类数据。其他未经验证的数据将被拒绝。

3。当将数据从一个多维数据集传输到另一个多维数据集时,数据不需要派生或验证,自建站平台,那么我们需要使用如下程序停用char关系,停用和激活分别需要在复制功能前后执行

程序逻辑如下:

取消激活多维数据集中特征关系的功能

激活多维数据集中特征关系的功能

4。如果发送多维数据集的信息对象不在接收多维数据集中,淘客宝,则数据不会传输到多维数据集。如果我们必须发送此类数据,则聚合不应包括此类信息对象。

5。当数据从一个多维数据集复制到另一个多维数据集时,接收多维数据集中的现有数据将被重写。

gnanesh REDDY

gnanesh REDDY,大数据时代,普华永道印度分公司高级商务顾问。他是一名合格的特许会计师,BPC10注册会计师,持有IFRS专业文凭,在会计和SAP BPC方面具有丰富的工作经验。此外,他还拥有审计和会计方面的实际经验,包括审计、决算、调查和所得税咨询。他在IT行业拥有6年的总体经验,买云服务器,涵盖设计、开发、测试和支持客户机/服务器上的系统/业务应用程序以及使用SAP BPC技术的多层体系结构模型。

SATYA TEJA MOVVA

SATYA TEJA MOVVA,普华永道印度分公司的高级软件工程师是SAP在BI领域的专业人士。他拥有工程学士学位,在SAP Business Intelligence仓储领域拥有5年零5个月的工作经验。他拥有开发不同版本的SAP BO XIR3、SAP BI 4.0和SP 4.1的经验。作为sapbo的顾问,他执行了五个项目,包括端到端的实施、增强和支持项目。他在ETL方面有很好的工作经验,在BO-Web-Intelligence和SAP-Lumira方面有丰富的经验。他负责SAP Bex查询、SAP HANA计算视图和其他关系源的报告。

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