在最近的帖子中，如何做淘客，我们讨论了物联网的规模，它能创造多少经济价值，连接设备的网络复杂性如何增加价值，在这个帖子中，我们将评估一个类似的层次结构，但不是网络连通性增加，在这里，逻辑和通信复杂性的增加与价值的增加有关。

大多数人想到的物联网用例，以及经常给出的示例，都是基于简单的连接，用于将数据从一个设备传递到另一个设备。当前技术重点的大部分状态（例如苹果的API或eclipsem2m平台）都集中在实现这种基本的连接性上。然而，具有更多智能、更复杂语言和越来越大协调范围的机器将更接近实现真正的潜力。

让我们研究下面的类比，说明智能连接对于一个假设的足球队来说越来越重要。在最基本的层面上，这支球队是由11名球员组成的，但他们还没有分配到任何位置。没有人知道他们是应该防守还是进球。球员们来回传球，但没有真正的方向。这是基本的连通性。现在让我们假设队员们已经分配好了位置，并且开始互相交谈，这会给团队带来一定程度的智力，这样每个人现在都有了一个功能和目标（双关语）。毫不奇怪，大数据数据库，这个团队开始运作得更好了。现在让我们介绍一位教练，他为球队提供比赛机会。突然之间，每个玩家都知道了自己的角色，也明白了如何与其他玩家合作。球队开始赢得比赛。为了让这支球队更上一层楼，我们假设教练采用大数据战术。他集中分析所有球员的表现，将他们的表现与竞争对手（他的团队的"操作环境"）进行比较，并利用这些情报对场上和场下策略进行微调。现在这个队有能力赢得世界杯。事实上，这正是现任世界冠军德国足球队利用大数据能力所做的。

这个类比涉及人为地限制人类，但在物联网世界中，机器正试图完成同样的事情，面临同样的挑战。基本的连接性和传递数据是不够的。这些机器需要开发更多的智能。他们必须理解自己的角色，在没有明确的外部指令的情况下做更多的事情来完成任务，并且能够在这个任务的上下文中与其他机器联系起来。这些机器还需要开发更复杂的词汇表，以提供更丰富的协作，并具有更强的适应性和处理出现的新情况的能力。不管一台机器的性能有多大的提高，总有更大的价值。分析整个网络，利用历史信息，并能够评估和分析持续创新，将带来越来越大的价值。

这种智能层次结构，在工业环境中更加正规化，通过以下四个层次增加价值：

1）连通性–基本要求是机器之间有通信。这是一个成熟的领域，但主要利用有限的通信协议、预定的通信连接，甚至专有网络。连接所有的传感器和设备带来了挑战，需要跨越更多的"沟通渠道"说更多的"语言"，并且在没有预先确定的"关系"的情况下进行交互。这就是商业/消费者物联网领域提供新技术的地方，这些技术支持更成熟的工业机器对机器通信。

2）设备上的流程–当前物联网模式主要是连接传感器和一些整体业务流程。然而，工业市场更多地被机器占据，车险返现，使这些机器更智能、更自主。为此，业务流程必须越来越多地转移到设备本身。这方面的一个例子可能是一台机器，它监视自己的运行状况，并在需要时通知维护过程安排维修，而不是一直发送所有性能数据。这被称为"设备上的进程"。这被设想应用于材料，并最终包括整个生命周期过程。一旦收到采购通知，材料将知道其预期用途，并跟踪其储存、运输、组装、使用，甚至寿命结束。这提供了产品生命周期中的最终可追溯性和透明度。产品可以报告碳足迹、采购合规性以及影响质量和安全的环境或使用问题的所有方面。

3）协作–将更多的业务流程移动到机器上现在要求机器以更高级别的方式进行通信，而不仅仅是连接以进行数据传输。这要求机器在这种通信中具有灵活性，并且通信内容要足够丰富，以支持它正在实现的业务流程的范围。这可能需要来自其他机器的更复杂的双向查询，而不仅仅是轮询数据或条件通知。对于试图在没有人工干预的情况下执行业务流程的计算机来说，这并不是一个新的挑战。企业对企业采购交易的历史起源于结构非常严格的电子数据交换（EDI）通信。互联网有助于将其发展为更灵活的XML结构，但即使这样，也需要预先协商通信中使用的语言和术语的许多方面。当前的互联网正在演变为"语义网"，使用户能够更轻松地发现、共享和组合信息。