在过去的几年里，我们看到了许多组织以有意义的方式应用对话式人工智能的例子。埃森哲（Accenture）和凯撒娱乐公司（Caesars Entertainment）正在让他们的员工更高效地使用企业机器人。UPS和韩亚航空正在使用机器人来提供更好的客户服务。最后，宝马（BMW）和拉利加（LaLiga）已经建立了自己的品牌语音助理，控制着消费者如何体验他们的品牌。这些仅仅是一些使用azureai构建对话式人工智能解决方案的组织。本周在Microsoft Ignite大会上，我们宣布了对我们产品的更新，以使组织更容易构建健壮的对话解决方案，并将其部署到客户所在的任何地方。我们分享下面的一些亮点。最流行的开源SDK加速机器人开发我们宣布了botframeworksdk4.6的发布，这使得开发人员更容易构建企业级的对话人工智能体验。Bot框架包括一组开源sdk和Bot开发工具，可以轻松地与Azure认知服务集成，使开发人员能够构建能够与用户对话、倾听和理解用户的Bot适用于Microsoft团队的机器人程序框架SDK。开发人员可以构建团队机器人程序，内置对团队消息传递扩展、主动消息传递和通知等的支持。机器人框架SDK技能（预览）。开发人员可以创建可重用的会话技能，还可以利用语言模型、对话框、QnA和集成代码附带的预构建技能。预先构建的技能包括日历、电子邮件、任务、兴趣点、天气、新闻等。自适应对话框（预览）。使开发人员能够构建能够动态处理中断和上下文切换的对话。语言生成（预览）。使开发人员能够在一个短语上定义多个变体，根据上下文执行简单表达式。Python和Java更新（预览）。使开发人员能够使用他们选择的语言进行构建。"我们比较了几种方案，在灵活性、上市时间以及与现有基础设施的互操作性方面，我们认为Microsoft Bot框架是迄今为止最好的选择。"—Cole Dutcher，工程部副总监，Jet.com/沃尔玛实验室以低代码视觉体验简化bot构建为了帮助开发人员快速开始bot开发，我们提供了bot代码示例和模板。为了更容易入门，我们推出了botframeworkcomposer（preview），这是一个在botframeworksdk之上构建的集成开发工具。开发人员不必完全从头开始编码，而是可以从Composer开始，这是一种低代码的视觉体验，使开发人员能够创建、编辑、测试和改进会话式应用程序（bot），并灵活地用自定义代码扩展bot。开发人员还可以有一个集中的地方来整合Azure认知服务，从最初的语言理解开始，接下来会有更多的认知服务。与Bot框架一样，Composer是一个开源项目。现在就开始做一个机器人吧。将bot连接到用户Azure Bot服务允许您使用Bot框架构建的Bot，并轻松地将其托管在Azure中，这样您就可以通过诸如Facebook、Slack、团队等流行渠道将Bot与您的用户连接起来，甚至您自己的网站，无论您的客户在哪里。我们宣布了一些新的集成：直言。语音优先会话体验的普及度和重要性继续增长，今天宣布直接线路语音的普遍可用性。Direct Line Speech是一种新的渠道，它简化了端到端对话解决方案的创建，该解决方案使用Azure机器人服务上的WebSockets从客户端双向传输到机器人程序应用程序。这是一个循序渐进的教程。新的集成和适配器。随着采用Bot框架的增加，与新渠道整合的需求也在增加。我们很高兴宣布与LivePerson的新集成，LivePerson是对话平台LiveEngage的提供商，这样开发人员就可以构建客户关怀场景，将对话升级到人工代理。我们还增加了一个新的微信适配器。如果您对连接到其他平台的连接器感兴趣，请进一步了解我们的附加通道和适配器。你会发现我们有越来越多的Bot框架适配器，包括WebEx团队、Google Hangouts、Google助手、Twitter和Amazon-Alexa等平台的社区适配器。Direct Line App服务扩展（预览版）。使用Web聊天和Direct Line的机器人程序现在可以通过在专用的Azure应用程序服务上运行Direct Line来与Bot服务上的其他流量隔离。这也允许机器人参与azurevnet配置。VNET允许开发人员在Azure中创建自己的私有空间，它对他们的云网络至关重要，因为它提供了隔离、分割和其他关键好处。了解有关此功能的更多信息。"我们使用Microsoft Azure机器人服务和认知服务来帮助应对在六个国家/地区通过四个不同渠道发布Aura的复杂性，并且做到了无缝。"—Telefonica首席数据官Chema Alonso与Azure认知服务集成（语言理解，QnA Maker）使用Bot框架和azurebot服务的一个关键好处是能够使用Azure认知服务集成功能强大的领域特定AI模型。我们为Azure认知服务发布了一些新的声明，比如新的语音功能，比如自定义神经语音，它允许用户创建个性化的语音。Azure认知服务语言理解（Language Understanding）引入了新功能，使开发人员能够处理更复杂的语言结构。这些功能可以更好地将复杂的句子结构解析成层次结构，更好地理解自然语言。它还提供了一种新的UI体验，通过在用户界面中标记子组件和重叠实体，使您能够更轻松地从这些新模型中获益。最后，语言理解服务现在支持印地语和阿拉伯语，扩大了其语言覆盖范围。qnamaker是一个基于云的API服务，它在数据上创建一个对话、问答层。使用qnamaker，您可以在几分钟内构建、培训和发布基于FAQ url、结构化文档、产品手册或编辑内容的简单问答机器人。QnA-Maker的多回合功能现在已经普遍可用，因此您可以创建多回合QnA机器人，而不必编写任何代码。此外，QnA Maker还在全球范围内大力推广，增加了对10种语言的地区可用性和排名功能支持，而聊天支持允许您处理8种语言的闲聊。最后，qnamaker还支持批量测试，用一组标准测试用例快速测试知识库，并验证答案的质量。"通过使用Microsoft Azure机器人程序服务和认知服务，我们能够继续我们自己的数字化创新之旅，并以一种灵活、快速和经济高效的方式实现。"—Matt White，营销经理，个人线路采购经验，渐进保险增强虚拟代理在Microsoft Ignite上，我们还宣布了Power Virtual Agents，这是一种基于用户界面的机器人构建体验，建立在机器人框架之上，并在Power平台上提供。它是为商业用户谁是寻找一个无代码的机器人建设经验。开发人员可以使用botframeworksdk和工具来扩展使用Power虚拟代理构建的Bot。事实上，这允许具有主题专业知识的业务用户和具有构建定制会话体验的技术专家的开发人员之间的协作。开始通过这些增强功能，我们将在整个Microsoft Bot框架SDK和工具、语言理解和QnA Maker中提供价值，以帮助开发人员在构建各种对话体验方面变得更有效率。我们期待着看到您将为您的客户建立什么样的对话体验。今天就开始吧。天蓝色。有目的地发明。