继续我们两周一次的摘要系列文章，下面是我们自上一篇摘要以来，在过去两周里使用apachespark所发生的事情。Databricks宣布apachespark2.0在其即时数据平台上正式可用。Reynold Xin详细阐述了Spark 2.0的优点，即更简单、更快和更智能。Databricks的首席技术官兼联合创始人mateizaharia设想了apachespark2.0中的实时流媒体技术的发展。Matei Zaharia、Tathagata Das、Michael Armbrust和Reynold Xin详细阐述了apachespark2.0中的结构化流模型及其API：如何使用数据帧和基于数据集的流式API编写端到端连续应用程序。Jax杂志采访了孟向瑞（音译）关于apachemllib——使实际的机器学习更容易和可扩展。孟祥瑞在沃尔玛会议上谈到了apachesparkr：请仔细阅读这里的技术讲座幻灯片。MongoDB Connector for Apache Spark作为Spark包发布，samweaver的来宾博客使用Databricks笔记本演示了连接器。Databricks发布了一个新版本的spark redshift包，它可以与spark 2.0一起工作。微软Mobius项目的技术负责人Kaarthik Sivashanmugam在一个客座博客中解释了Mobius的C#API是如何扩展并使.NET开发人员能够编写ApacheSpark应用程序的。KDD将Apache Spark中的矩阵计算和优化评为2016年应用数据科学领域的最佳亚军论文。danielpape对spark2.0：社区博客中的数据集和案例类发表了看法。Databricks在比利时布鲁塞尔宣布了2016年欧洲火花峰会议程。今天就注册！下一步是什么？要了解apachespark的最新进展，请在Twitter@databricks上关注我们并访问SparkHub。免费试用Databricks。今天就开始吧