任何打算完全自动化和自给自足的系统必须能够自我修复和自适应。作为最低要求，它需要能够监视自己，并在服务和基础设施上执行某些操作两级。两级轴可以表示系统可能执行的一组操作。通过基础设施和服务之间的差异来表示一组操作。另一个轴可以用活动类型来解释，一端是自愈，另一端是自适应其他。那个当应用于基础设施时，最常见的自我修复类型是重新创建发生故障或故障的节点。当基础设施需要适应变化的条件时，节点会被扩展。自我修复主要是重新安排失败的服务。当系统条件发生变化时，怎么做淘客，它应该通过调整服务。怎么做系统是否区分了自我适应和自我修复？它应该在什么时候选择执行一个动作而不是另一个动作？每个系统都有一个设计。它可能会保持很长一段时间不变，或者每隔几分钟重新设计一次。系统设计变更的频率将静态系统与动态系统区分开来。纵观软件产业的大部分短暂历史，我们都喜欢持久的设计。在实施一个系统之前，我们会花很长的时间来计划，甚至更长的时间来设计一个系统。难怪我们不急于花几个月，甚至几年的时间去做这些，结果在发射后的一周内就改变了。我们使用瀑布模型，在这个模型中，大数据的4，所有的事情都是事先计划好的，并在很长的阶段内执行。大多数情况下，结果都是失败的，但我们现在不讨论这个问题。如果你在这个行业工作一段时间，你可能知道什么是瀑布。希望你的公司改变了，或者你改变了公司。瀑布死了，持久的静态设计也不见了它。动态的系统的特点是在设计上非常频繁，更不用说连续的变化。我们将设计一个可以运行5个副本的服务，但是在一周后将这个数字更改为7个。我们将设计由27个节点组成的基础设施，只是稍后将其更改为30个节点。每次我们有意识地决定改变系统内部的东西，我们都在改变设计。每一个变化都是由于最初的计算错误或影响系统的外部条件的改变造成的。交通量的稳步增长需要改变设计。它要求我们扩展一个或多个服务的副本数量。在其他条件相同的情况下，副本数量的增加需要增加基础设施资源。我们需要添加更多的节点来承载这些增长。如果不是这样的话，我们就过度配置了系统。我们有闲置资源，可以在扩大服务。自我-自适应是一种自动改变系统设计的方法。当我们（人类）改变它时，我们通过评估指标来实现。至少，我们应该这样做。否则，我们是在咨询水晶球，聘请算命师，或纯粹是猜测。如果我们能够根据指标做出决策，那么系统也可以。不管是谁改变了系统，每一次改变都是对设计的修改。如果我们自动化这个过程，我们就可以自我实现-适应。自我-治疗不会影响设计。恰恰相反，它紧随其后。如果设计要有五个副本，阿里大数据应用平台，而只有四个副本在运行，系统应该尽力添加另一个副本。也不总是关于人数的增加。如果复制副本比设计的多，则应删除一些副本。同样的逻辑适用于节点或系统的任何其他可量化部分。长话短说，自我修复是关于确保设计始终跟着。自我-适应性是指有一种自动化的方法来将变更应用到系统的设计中。自我修复的目的是确保在任何给定的时刻都遵循设计。当我们将自适应与自我修复相结合时，结果是一个真正的动态的、有弹性的、容错的、高可用性的系统。治疗背后最常见的行动是重建失败的东西，大淘客网，而适应往往是关于扩展。它们是四个象限，代表着一个动态和自给自足系统。维克多闹剧

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