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试用云服务器_购买_自助建站平台哪个好

小七 141 0

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使用Cloud-panner,您可以很容易地获得一个高度可用、大规模可伸缩的关系数据库。这使得googlecloud客户能够在应用程序上进行创新,多线云主机,而不必担心数据库后端是否能够扩展以满足他们的需求。扳手还可以让您优化成本的基础上使用。为了使它更容易建立与扳手,我们宣布发布的自动缩放工具。Autoscaler是一个开源工具,用于监视关键利用率指标,并根据这些指标根据需要添加或删除节点。

要快速跳入,请克隆此GitHub存储库并使用提供的Terraform配置文件设置Autoscaler。

Autoscaler能为我做些什么?

Autoscaler是为了更容易满足您的运营需求,大数据学什么,同时根据您的用户需求调整节点数量,从而最大限度地提高您的云支出效率而构建的。

Autoscaler支持三种不同的缩放方法:线性、逐步和直接。使用这些缩放方法,您可以配置自动缩放器以匹配您的工作负载。您可以混合和匹配各种方法,以适应一天中的负载模式,爱淘客,如果您有批处理流程,您可以按计划放大,然后在作业完成后缩小。

虽然大多数负载模式可以使用默认的缩放方法进行管理,但如果您需要进一步自定义,您可以轻松地向Autoscaler添加新的度量和缩放方法,扩展它以支持您的特定工作负载。

很多时候,您会有多个扳手实例来支持您的应用程序,因此Autoscaler可以从单个部署管理多个扳手实例。Autoscaler配置是通过简单的JSON对象完成的,因此不同的panner实例可以有自己的配置并使用一个共享的Autoscaler。

最后,由于开发和操作团队有不同的工作模型和关系,Autoscaler支持各种不同的部署模型。使用这些模型,您可以选择将Autoscaler与您的扳手实例一起部署,移动物联网,或者使用一个集中式Autoscaler来管理不同项目中的扳手。不同的部署模型允许您在授权开发人员和最小化对Autoscaler的支持之间找到适当的平衡。

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