使用Cloud-panner，您可以很容易地获得一个高度可用、大规模可伸缩的关系数据库。这使得googlecloud客户能够在应用程序上进行创新，多线云主机，而不必担心数据库后端是否能够扩展以满足他们的需求。扳手还可以让您优化成本的基础上使用。为了使它更容易建立与扳手，我们宣布发布的自动缩放工具。Autoscaler是一个开源工具，用于监视关键利用率指标，并根据这些指标根据需要添加或删除节点。

要快速跳入，请克隆此GitHub存储库并使用提供的Terraform配置文件设置Autoscaler。

Autoscaler能为我做些什么？

Autoscaler是为了更容易满足您的运营需求，大数据学什么，同时根据您的用户需求调整节点数量，从而最大限度地提高您的云支出效率而构建的。

Autoscaler支持三种不同的缩放方法：线性、逐步和直接。使用这些缩放方法，您可以配置自动缩放器以匹配您的工作负载。您可以混合和匹配各种方法，以适应一天中的负载模式，爱淘客，如果您有批处理流程，您可以按计划放大，然后在作业完成后缩小。

虽然大多数负载模式可以使用默认的缩放方法进行管理，但如果您需要进一步自定义，您可以轻松地向Autoscaler添加新的度量和缩放方法，扩展它以支持您的特定工作负载。

很多时候，您会有多个扳手实例来支持您的应用程序，因此Autoscaler可以从单个部署管理多个扳手实例。Autoscaler配置是通过简单的JSON对象完成的，因此不同的panner实例可以有自己的配置并使用一个共享的Autoscaler。

最后，由于开发和操作团队有不同的工作模型和关系，Autoscaler支持各种不同的部署模型。使用这些模型，您可以选择将Autoscaler与您的扳手实例一起部署，移动物联网，或者使用一个集中式Autoscaler来管理不同项目中的扳手。不同的部署模型允许您在授权开发人员和最小化对Autoscaler的支持之间找到适当的平衡。

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