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数据库采集_如何选_不上大数据的贷款

小七 141 0

数据库采集_如何选_不上大数据的贷款

国际保护慈善机构ZSL(伦敦动物学会)利用谷歌云的人工智能和机器学习(ML)在保护动物的斗争中又向前迈进了一大步。

我们有幸与ZSL合作三年,共同开发定制的ML模型,云信息,以识别和更好地跟踪世界各地的濒危物种。ZSL军火库中解决动物保护问题的下一个数据集是录音设备捕捉到的声音,特别是枪声。

世界自然基金会估计,在线自助建站系统,非法野生动物贸易每年价值约200亿美元,并导致一些物种的灾难性下降。技术,尤其是机器学习,自助建站模板,是保护工作的前沿,但在野生动物保护区建立这些系统绝非易事。

分析声学(声音)数据以支持野生动物保护是ZSL监测和技术计划的主要工作之一。与仅限于近距离探测的摄像陷阱相比,声波传感器可以探测到1公里(约半英里)以外的事件。这有可能使自然资源保护者能够在更大范围内追踪野生动物的行为和威胁。

2018年初,ZSL在中非喀麦隆Dja动物保护区的北部部署了69台声学记录设备。该项目的目标有两个:收集可用于监测关键濒危物种的声学数据,以及研究声学数据是否可用于调查非法狩猎活动。在一个月的时间里,移动物联网卡,ZSL的声学设备捕获了267天的连续音频,总容量为350GB。即使是一个月的数据,对一个人来说,人工聆听和分析也太过劳累;因此ZSL的研究团队与googlecloud合作,数据可视化大屏,寻找更快的解决方案。