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小七 141 0

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业务数据从来都不是孤立的。例如,大型企业可能需要合并和编译来自许多不同系统的数据,以提供其组织财务绩效的综合视图。跨系统连接数据的能力对于帮助数字企业获得态势感知和实时提取全面见解以支持决策和自动化至关重要。实现这一能力就是我们所说的"智能企业"。

数据管理挑战

目标很明确:"预测事件并生成可自动提供最佳结果的响应。"企业在实现这一点时面临哪些挑战?

我们需要确定价值链中任何地方触发的事件的影响,以便以最小的延迟进行整合,并集中提供。我们必须定义一个跨设备和系统集成数据的平台,并将其与记录系统连接起来。

实现这一点,我们可以有效地监控影响在整个企业中的传播。每个流程步骤中的实时嵌入洞察将有助于量化任何事件的影响,并有可能分析整个价值链的影响,最终影响财务绩效。

正如我们在之前的博客中强调的,实时数据是智能企业的核心组成部分。数据是数字变革的货币,数据驱动应用是未来应用发展的方向。端到端流程,例如,收集传感器数据以提供新的现收现付业务模式(通过整合空间分析、机器学习、区块链、承包、运营、,国内云服务器哪家好,和计费)开辟了一个全新的数据驱动决策世界。

请考虑SAP S/4HANA项目,该项目将业务数据实时与其他SAP业务解决方案(如SAP Ariba、SAP SuccessFactors、SAP Fieldglass、SAP Concur或SAP Hybris)的数据相结合。这种设置通过自动预测当前和历史数据的结果,在业务流程的每个决策点提供数据驱动的见解。

选择正确的数据管理策略也可以帮助您的业务突破系统障碍,克服数据复杂性。业务部门必须在实时数据上运行高级分析和高速事务,以便在短短几秒钟内获得准确、最新的响应,例如利用机器学习,以便能够对数据集进行实时评分,以获得即时响应。

这意味着您的数据管理解决方案需要:

跨设备集成数据和系统把它和你的记录系统联系起来为您的智能系统提供实时数据

SAP HANA数据管理为智能企业铺平道路

像SAP HANA数据管理套件(SAP HDMS)这样的现代数据管理系统可以帮助您驯服当前数据环境的复杂性,并为成为智能企业铺平道路。SAPHDMS是连接数据和构建智能实时应用程序的最先进的数据平台,这些应用程序结合了对任何数据的高级分析。

其一些关键的使能创新源自其围绕逻辑数据模型和虚拟化的功能,这些功能与平台本身的固有功能相结合。这使得数据无论在何处都可以通过实时机器学习功能进行查询和分析,或者通过智能数据集成功能从各种来源获取高价值数据。

对于连接的智能数据,SAP HANA数据管理套件提供三个核心高级功能:1)数据访问,2) 分析处理,以及3)应用程序开发。

数据访问:通过访问任何来源(内部或外部)的数据,获得完整准确的业务视图。访问数据所在的位置,个人如何建站,将相关数据集成或复制到SAP HANA中,并确保数据质量以增强决策的信心。增强、清理和转换数据可以通过简化的环境(提供和使用数据的环境)使数据更加准确和有用。它还允许访问更多的数据格式,大数据分析培训机构,包括新数据源的开放框架。通过SAP HANA和SAP Data Hub,SAP HDMS提供了一个独特的价值,因为它允许您利用逻辑数据模型和数据虚拟化功能查询数据,无论数据位于何处,同时您还可以通过智能数据集成功能将各种来源的高价值数据吸收到SAP HANA中。

分析处理:从高级分析处理通过利用内存中的数据处理功能(文本、预测、空间、图形、流和时间序列),您可以获得任何业务问题的答案,并实时做出明智的决策。借助SAP HDMS,智能业务部门可以从地理空间数据(更多信息)丰富的业务数据中获得新的见解,从连接的图形数据中动态发现关系,对实时数据进行操作,并根据大规模数据集的预测值(更多信息)寻找新的机会或优化决策在数据库机器学习算法与主要的机器学习框架,如Tensorflow和R。)流技术可以帮助您从各种来源实时捕获、过滤、分析和处理每秒数百万个事件。

应用程序开发:开发结合分析和事务的下一代应用程序,物联网公司,并将其部署在任何设备上。saphana包括一个基于sapfiori的HTML5和JavaScript框架,可以让您开发响应性的Web应用程序。这些应用程序可在任何设备上运行,并自动适应屏幕大小,在所有触摸点上提供一致的外观和感觉。它支持多种编程语言,包括Java、JavaScript、Python、Go语言,返利机器人,节点.JS,JSON和开放数据协议(OData),使其非常适合构建基于微服务体系结构的应用程序。使用saphana,您可以在各种开源开发工具中进行选择,例如Git、GitHub和apachemaven。此外,还可以构建企业级非SQL(NoSQL)应用程序,支持以JSON格式存储灵活的模式数据。您可以将JSON数据与结构化数据相结合,并使用SQL进行查询或分析。

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