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每年BIBlogg编号联系各种专家,了解他们对分析领域最大趋势的看法。你可以在这里得到完整的答案列表,物联网专用卡,但这里是我对他们问题的答案。

最大的变化是关于数据的力量的大规模宣传,有许多算法上的突破。计算机现在比人更擅长抄写语音、阅读嘴唇和标记图像。AlphaGo Zero在三天时间内就突破了2000年人类对围棋策略的学习,大数据软件,而且事先对游戏一无所知!

结果是,利用数据改变社会运作方式的讨论达到了前所未有的水平。几十年来,数据和分析一直是IT行业最热门的东西,在商业领域也有好几年了,但现在它是整个社会最热门的东西!

首先,分析对业务的重要性将至少是过去的四倍。新技术意味着我们将能够提供更多,通过快速实施人工智能来创建"自我改进流程"——从预测性维护到熄灯财务,以及通过自然语言界面、自动感知、更智能的数据匹配等来增强传统分析在2018年,全民淘客,将有大量使用机器学习的自动化。但它将主要是为我们每个人节省每周几个小时的工作时间,而不是减少工作岗位,它将取代工作岗位,大数据解决,而不是取代工人。结果是,我们将能够花更少的时间追逐信息,更多的时间思考数字化转型所需的重大战略变革。

讽刺的是,这并没有得到可用数据的支持,至少根据谷歌趋势,事实上,与分析的任何方面相关的所有术语都在增加。就我个人而言,我讨厌语义战或命名战。对于每个人来说,这完全是在浪费时间,除了分析人士和博客作者,大量数据,他们通过撰写关于别人如何错误使用术语的辩论性文章获得流量。

每个人都应该集中精力确保在某个特定项目上没有误解,而不是争论语言,每个人都同意提供什么样的信息,为什么要提供,以及如何提供。

数据治理。所有形式的数据治理都将是巨大的,特别是随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)即将生效。数据主权将是至高无上的谁"拥有"数据,谁决定如何共享数据,以及共享给谁。数据信任将是一个巨大的问题,公司将不得不让客户更多地控制他们的身份信息和数据。数据仓库。大数据仓库将成为主流,使用数据目录、数据编排和数据管道将数据湖和企业数据仓库无缝地结合到一个单一的体系结构中。HTAP和转运结构。运营和分析将结合在一起。虽然已经有很长一段时间了,但"HTAP"(混合事务分析处理)或"translysis"体系结构正准备实现巨大的增长,其动力来自于新一代的内存ERP系统,这些系统支持作为业务事务一部分的实时分析和决策。混合分析。云分析正迅速成为主流,但许多组织还没有准备好放弃传统的内部部署方法。答案是尽可能无缝地做到这两个方面——例如,通过从云端启用分析,而不必将数据转移到外部环境。有目的的数据。数据是我最喜欢的超能力——"不要问数据能为你做什么,要问它能为世界做什么!"增强智能。2018年将见证人工智能的下一步——将其用于企业用途,例如强大的图像识别,而这在目前还不可能实现。地段或"位置的东西"分析。X现实分析。从查看信息到将其可视化,X-Reality是数据与增强现实/虚拟现实/混合现实等之间关系的总称。

此博客最初出现在Timo Elliott的博客Digital Business&Business Analytics上。在这里,在他的博客上,或者在Twitter@TimoElliott上与他联系