在当今高度互联的数字世界中，更好地了解客户是成功的关键。越来越多的组织看到了主动性和预测性的价值；他们希望从消费者和产品数据中获得洞察力，以提高消费者参与度。使用下一代分析解决方案，可以检测购买模式和使用趋势，发现异常情况，轻淘客，并了解客户行为的变化，什么是大数据概念，以便员工采取行动，实现预期的业务成果。

由此产生的见解可以改变许多业务职能和运营的游戏规则，包括营销和营销销售、运营管理、财务和风险管理。预测性分析通常是公司进入下一代分析领域、寻求这些新见解的重要第一步，根据最近的一份报告，软件企业的认定，预测性分析的采用率将在未来三年翻一番

预测性分析完全是关于数据的使用，基于历史数据识别未来结果可能性的统计算法和机器学习技术。得益于功能更强大、更易使用的新工具，预测分析正从数据科学家的实验室走向商业分析师和商业用户的办公桌。

TDWI Research宣布发布其最新最佳实践报告《新一代分析和商业成功平台》。这项原始的、基于调查的研究侧重于推动组织使用下一代分析（包括预测分析、规范分析和运营智能）的因素，讨论了300多家企业当前和计划使用这些技术的情况，淘客推广渠道，并提供了10个最佳实践，使用分析，以最大限度地发挥业务优势。你可以在这里下载报告。

正如报告作者Fern Halper所解释的，"组织意识到要想具有竞争力，就必须具有预见性和主动性。然而，尽管"下一代平台和分析"这个短语可以唤起人们对机器学习、大数据、Hadoop和物联网的印象，大多数组织都处于技术愿景和当今BI和仪表板的现实之间。"她在报告中指出，"下一代分析可能会使你的组织从可视化转向大数据可视化；从数据切片到预测分析；或者不仅仅是使用结构化数据进行分析"

对于软件供应商，特别是那些服务于数据密集型行业（如金融服务、消费品、零售和公用事业）的软件供应商，这种增长代表了一个重要的机会，使他们的市场营销、电子商务和，以及具有下一代分析的客户关系管理（CRM）应用程序。

公司希望使用预测性分析的五大原因包括：预测趋势、了解客户、提高业务绩效、推动战略决策和预测行为。查看此信息图以获取更多信息。

通过与SAP的合作创新伙伴关系，您可以利用这一机会，通过SAP HANA平台的内存计算技术支持的下一代分析，区分和扩展以客户为中心的应用程序，从而使您的应用程序与众不同，并使您的客户：

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*TDWI最佳实践报告：下一代分析和业务成功平台，TDWI研究，2015年第一季度

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