一年半前，我们试图回答一个古老的问题：人们到底为什么要打开电子邮件？因此，我们分析了大量的电子邮件主题行（准确地说，在近四年的时间里为85637条），以了解开放率模式。我们查询了一系列变量，比如主题行长度、关键字和在blast中发送的电子邮件数量，并发现了一些有趣的见解。但在18个月内，很多事情都会发生变化，因此我们将根据另一个72161个电子邮件活动，提出新的问题。快速浏览从2016年7月1日到2018年2月13日的数据，我们可以看到4680664333封电子邮件发送和571967209次打开，这意味着开放率为12.3%。这比我们上次发现的略低，当时的开放率是13.5%。当你继续阅读时，请记住Mixpanel用户有能力采取行为驱动的方法来进行电子邮件营销，根据用户的行为进行细分，而不是采用喷雾和祈祷的方法。因此，他们的电子邮件活动可能会比你的平均"批处理和爆炸"活动更仔细。例如，如果Mixpanel客户希望将目标用户添加到购物车中，但从未实际进行过购买，则他们有能力这样做，只要用户仍然符合这些条件。三万英尺的景色总体数字如下：72161场战役4632312683发送570340258打开总体开放率为12.3%平均开放率19.9%上一次我们这样做时，我们发现总体开放率为13.5%，我们得出的主要结论仍然成立：绝大多数电子邮件都是未读的。但从中位数来看，这个标准略微提高到19.9%，这对团队来说可能是一个更公平的目标，也许同样重要的是，为高于平均水平的活动提供了一个整洁、干净的20%的目标。中位数竞选通过对R中的数据进行快速汇总，我们能够将上述类别中的中位数汇总在一起。从某种程度上说，有一个"中位数竞选"，它看起来是这样的：4027发送743打开19.9%开放率42个字符的主题行你会注意到743/4027实际上并不是0.199，这反映出发送更多电子邮件比让人们打开电子邮件更容易（因此更具诱惑力）。换句话说，"sends"分布比"opens"分布更偏向左边。尽管如此，了解到750个开口会让你高于平均水平是有价值的。从某种程度上讲，一个好的开放率的意义在于获得大量的开盘量。如果一个营销人员必须是一个触摸垃圾，这是不理想的，但这不是世界上最糟糕的事情。一个收到你的邮件并打开10%的时间的用户比没有订阅的用户更有价值，除非你是一个订婚至上的人，在这种情况下，重新定义你发送电子邮件的人的条款，以找到更窄的受众。第90百分位竞选采取同样的想法，观察这些类别中的第90个百分位数字，可以看出极端情况是什么：102039发送13304打开46.0%开放率74个字符的主题行正如我们在2017年产品基准报告中看到的，中位数和第90个百分位绩效之间可能存在很大差距。像"中位数"活动一样，这些单独的指标彼此之间没有直接的联系。增加发送和主题行长度与较高的开放率无关。74个字符的主题行并不比较短的主题行"更好"。要知道，如果你达到了这样的长度，只有10%的电子邮件营销人员到达那里，并认为"是的，让我们继续在那里添加文字。"打开率（按发送量）第90个百分位和开市中位数之间的比率是惊人的18:1，但更大的是25:1。这些是完全不同的运动类型。有趣的是，这似乎意味着更高数量的电子邮件活动应该期望更低的开放率。但我们不会在有数据的情况下做一些轶事。数字如下：的确！我们18个月前看到的模式又重复了一次：更大的发送量意味着更低的开放率。如果我是百万分之一的人收到一封电子邮件，很可能它不会像我是5000分之一的人一样为我精心定制。越多的人选择退出你的电子邮件活动，留下来的人就越有可能打开你发送给他们的邮件。总是要考虑到选择偏差！数据的开放率分布缩小一下，看看总分布是什么样子，有助于更广泛地了解数据的形状。以下是按开放率组织的5%分组的电子邮件活动数量。有一个很好的平坦的斜坡是很令人满意的，不是吗？10-15%的范围是模态的，您可以看到数据向右倾斜，这意味着离群值的优势在分布的较高而不是较低的一侧。这就是数据分析变得棘手的地方。我们现在有一个平均值和一个模式在10-15%的范围内，中位数在20%以下。一个试图降低期望值的邪恶营销人员可以打印出这张图表，然后说，"好吧，最高的标准是10-15%的范围"，以此来证明他们的电子邮件表现不佳。别让他们！中位数是最可靠的度量；它最不容易受异常值的影响，而且更难通过更改存储桶的大小进行操作。说到主题行：少>多我之前提到的一个主题是主题行长度。什么是正确的？如前所述，集体智慧认为中位数42是所有问题的答案，但是……如果不是呢？（不是的）。数据表明，首先，你真的应该写一个主题行。我知道这并不完全是大师级的智慧，但如果你想做一个专业的电子邮件活动，你需要……实际做点什么，而不是什么都不做。除此之外，总的趋势似乎显示，随着主题线变长，收益率在不断下降，尽管我们不要夸大这些下降的规模。从27.2%下降到22.2%并不完全是一个急剧下降。这里要记住的是，有一个适当长度的主题行（1到60个字符）足以使你的期望值从所有电子邮件的中位数19.9%提高。所以是的，无论如何，保持简短。但如果你有一个时髦的主题线在较长的方面，你可以期待类似的表现。请记住，尽管每个人都会说些什么，但当需要用他们的行动投票时，电子邮件发送者会将其保持在42个字符，因此发送这样长的邮件是非常合适的。相关性不是因果关系，但也不是什么都不是我学着用R编程是有原因的，你们都得坐在这里看看我放在一起的这个时髦的相关图！下面是代码，以防您想在家中使用自己的数据集尝试此版本。（Courier里的一切看起来都很技术化）我们可以看到，随着主题行字符数的增加，有轻微的下降趋势。如果我们愿意的话，我们可以看看开放率、主题行长度和发送的电子邮件数量之间的相关数字，只是为了在前面的几节中加上一点小小的鞠躬。这里的主要结论是：x2（字符数）和x3（发送的电子邮件数）都与x1（开放率）有很小的负相关，但还不足以让我们得出一个重要的结论。虽然这个数据在这一点上有点模棱两可，但它应该证实任何沟通者的前科：你说的越少，他们听的越多。这是推测性的，但我的直觉是，这些（弱）相关性并不完全是因果关系，而令人困惑的变量是对听众的熟悉程度。把它看作是高语境和低语境文化之间的社会学区别的变体，它说，像芬兰这样的高语境社会，绝大多数人都有很多共同的经历，只是比低语境的社会（如印度）需要更少的语言交流。换言之，如果一个电子邮件的读者分享了很多文化背景，那么就不必多说了。想想你最感兴趣的话题，想象一下和你一样关心的人和完全不熟悉的人谈论这个话题的区别。简单地随意删减列表或字符数是不会改变事情的。有时候观众需要改变。在你自己的列表上测试一下：试着在一个实验中挑选出你发送到一个更具体的人口学部分，在另一个实验中缩短主题行的长度。你知道你的分节问题是什么，还是不连贯的问题。应避免的条款这里有一个有趣的领域：特定的单词和术语在主题行中的表现如何？关于方法论的一个简单说明：我采用的是中间开放利率，而不是上一次调查中使用的总开放利率，因此其中一些，特别是"报价、代码、优惠券、销售或折扣"在上一次报告到本次报告中更为一致。然而，通过观察这些中值与整体中值的比较，我们可以更好地了解哪些条款有助于电子邮件打开，哪些条款没有。我心中的厌世者立刻看了看图表的底部，有趣的是，每个人最不喜欢的东西：情感、被人大喊大叫、孩子和数字都表现得很糟糕，开放率在16%甚至更低。如果你不大声说出来，这可能不是一个好的主题线。根据我们在本报告上一次迭代中所做的研究，个性化代理（$AND name）在上次表现差（9.34%）之后表现更好（21.9%的开放率）。有没有可能在一年半的时间里，人们发送这类邮件的能力是原来的两倍？当然，但不太可能。更相关的发现是，"你"的开放率高达22.8%，这是有道理的，因为把读者称为"你"的电子邮件比人物形象的可能性要小