5节sprinkler在康奈尔理工学院给研究生的演讲2019年2月8日，星期五|4最小读数本周，sprinkler的社会战略高级主管苏西·麦卡锡（Suzie McCarthy）向康奈尔理工学院（Cornell Tech）的数字营销强化课程（Digital Marketing Intensive class）展示了这一课程，该课程将技术与商业和创造性思维相结合。学生们渴望了解更多关于sprinkler平台的知识，以及如何创建一个以企业为中心的数字化战略。苏西·麦卡锡在康奈尔理工学院的一个数字营销强化班上登上讲台。苏西聊了从她的角色到品牌到人工智能的方方面面——以下是5大收获。1品牌面临的最大的营销挑战之一是如何减少噪音。品牌不仅要与其他品牌竞争，还必须与有影响力的人竞争，在许多不同的社交媒体平台上吸引消费者的注意力。而且，即使在引起消费者的注意之后，他们也应该提供个性化的信息。根据苏西的说法，"如果你是一个品牌，你如何确保你推出的产品能与正确的人联系起来？如何找到这种联系并理解这些数据？我们身处一个分心的世界。从品牌的角度来考虑这个问题。你需要有理由和我（消费者）接触。竞争激烈。"2品牌需要被看作是人。许多学生为温迪在Twitter上的精彩表演鼓掌。而且，他们认为汤姆在结束枪支暴力运动中表现出对重要原因的同情心是很好的。苏西的观点是："当我们谈论人类情感时，移情是一个巨大的因素。"三。员工宣传是一项巨大的品牌资产。在Suzie的Sprinker演示中，她展示了宣传仪表板，它可以帮助品牌让自己的员工参与社交活动，并为他们提供最好的分享内容。从招聘到推广公关和活动，员工宣传可以帮助公司的各个部门。4倾听和监督之间有很大的区别。如果一个品牌只是在社交渠道上监控自己的提及，那么它可能会完全错过大量相关的闲聊。结果是：失去了与新受众建立牢固客户关系的机会。苏西举了耐克的例子，耐克不再只听别人提到它的品牌名称，而是开始听别人提到跑步。这使得该公司能够获得更广泛的客户群。"这就是你所看到的市场营销的重大转变。5在社交媒体管理中，机器学习并没有取代人类。机器学习有助于提高社交媒体和营销专业人士的效率，但它并不能取代他们。你仍然需要一个人来决定如何使用机器学习可以提供给你的数据。而且，虽然使用机器学习进行情感分析在社交媒体中很有帮助，例如，看看大多数人对广告的反应是否积极，但没有情感分析是万无一失的。这个数字营销课程的学生普遍认为社交对于创造品牌价值很重要。苏西强调，并非所有公司都是这样，但情况正在发生变化："我越来越不努力地为有影响力的市场营销和社会战略等问题辩护。"不过，不久前，这是一个非常艰难的销售，"她解释说在一些品牌上仍然如此。很难让人们认同一个系统，理解一个并不难理解的科学概念。但是，智能品牌正在社交媒体上看到社区，并意识到有机会与他们以前从未接触过的人接触。"想了解更多关于洒水器的知识吗？学习企业战略不一定非得是个学生参观一下