对许多企业来说，实时处理大数据是运营的必要条件。Azure Stream Analytics是Microsoft针对复杂事件处理的无服务器实时分析产品。我们很兴奋也很谦卑地宣布微软被任命为福雷斯特浪潮的领导者™：流式分析，2019年第3季度。微软相信这份报告真实地反映了Azure流分析的市场发展势头、满意的客户、不断增长的合作伙伴生态系统以及我们Azure云平台的整体实力。您可以在这里访问完整的报告。 弗雷斯特波™：流式分析，2019年第3季度 福雷斯特波™：流式分析，2019年第三季度报告评估了来自11个不同解决方案提供商的流式分析产品，我们很荣幸地与大家分享Forrester已将Microsoft视为该领域的领导者。Azure Stream Analytics在12个不同的类别中获得了最高的分数，包括执行能力、管理、部署、解决方案路线图、客户采纳率等等。报告指出，"微软Azure流分析在可扩展性、高可用性、部署和应用程序方面具有优势。azurestreamanalytics对于已经了解SQL的开发人员来说是一个简单的入门级平台。与超过15个其他Azure服务的零代码集成使其易于尝试并采用，使该产品成为需要在Azure云上实时流式应用程序的企业的实时主干。此外，通过与IoT Hub和Azure功能的集成，它提供了与数千台设备和业务应用程序的无缝互操作性。"Azure流分析的关键优势与Azure生态系统完全集成：只需点击几下就可以构建强大的管道无论你有数以百万计的物联网设备向Azure IoT集线器传输数据，还是有应用程序向Azure事件集线器发送关键遥测事件，只需点击几下，就可以连接多个源和汇，从而创建端到端管道。开发人员生产力流分析的最大优点之一是简单的基于SQL的查询语言，具有强大的时间约束来分析动态数据。熟悉SQL语言就足以编写功能强大的查询。此外，Azure Stream Analytics支持通过C#和JavaScript用户定义函数（udf）或用户定义聚合的语言扩展性，以执行流分析查询中的复杂计算。分析能力流分析包含广泛的分析功能，如对地理空间功能的本地支持、用于实时评分的自定义机器学习（ML）模型的内置调用、用于异常检测的内置ML模型、模式匹配等，以帮助开发人员在熟悉的环境中轻松处理复杂的场景。智能边缘Azure Stream Analytics有助于将实时见解和分析功能更接近您的数据来源。客户可以使用真正的混合架构轻松启用新的场景进行流处理，并在云中或物联网边缘运行相同的查询。一流的资金支持SLA我们知道，防止数据丢失和保持业务连续性对业务至关重要。Stream Analytics以99.9%的可用性服务级别协议（SLA）保证事件处理，这在业界是无与伦比的。立即缩放流分析是Azure上的一个完全托管的无服务器（PaaS）产品。无需担心基础架构，也无需管理服务器、虚拟机或群集。我们在后台为你做所有的重担。对于任何作业，您可以立即将处理能力从一个扩展到数百个流单元。关键任务流分析保证"只进行一次"事件处理和至少一次事件传递。它具有内置的恢复功能，以防事件传递失败。所以，你不必担心你的活动会被放弃。今天就试试吧有一个强大且不断增长的开发者社区支持流分析。学习如何开始和建立一个实时欺诈检测系统。