我们很高兴介绍从Azure媒体服务的视频索引器导出高分辨率关键帧的功能。与源视频相比，先前导出的关键帧分辨率较低，但高分辨率关键帧提取可为您提供原始质量的图像，并允许您利用Microsoft Computer Vision和Custom Vision services提供的基于图像的人工智能模型，以便从您的视频。这将释放大量预先培训和定制模型的功能。您可以使用从Video Indexer提取的关键帧，例如，识别用于盈利和品牌安全需要的徽标，为无障碍需求添加场景描述，或准确识别与您的组织相关的非常具体的对象，例如识别一种汽车或一个地方。让我们看看通过这个新的介绍可以启用的一些用例。利用关键帧自动获取图像描述您可以通过计算机视觉中的图像描述模型自动为视频的不同视觉镜头"添加字幕"，以便使有视觉障碍的人更容易访问内容。该模型为图像提供了多种描述建议和置信值。您可以获取每个高分辨率关键帧的描述，并将它们缝合在一起，为您的视频创建音频描述轨迹。使用关键帧获取徽标检测虽然视频索引器在语音和可视文本中检测品牌，但它还不支持从徽标中检测品牌。相反，你可以运行你的关键帧通过计算机视觉的基于标志的品牌检测模型来检测你的内容中的logo实例。这也可以帮助你的品牌安全，你现在知道，并可以控制品牌显示在你的内容。例如，您可能不想展示与您的公司直接竞争的徽标。此外，你现在可以通过赞助协议或上下文广告来赚钱。此外，您可以将此模型的结果与关键帧的时间戳交叉引用，以确定徽标在视频中显示的确切时间和持续时间。例如，如果您与内容创建者签订了赞助协议，在他们的视频中显示您的徽标一段时间，这有助于确定协议条款是否得到遵守。计算机视觉的logo检测模型可以检测和识别成千上万个不同的品牌。但是，如果您使用的徽标是特定于您的用例的，或者可能不是现成徽标数据库的一部分，那么您还可以使用Custom Vision来构建一个自定义对象检测器，并通过上载和正确标记与您相关的徽标实例来训练您自己的徽标数据库。将关键帧与其他计算机视觉和自定义视觉产品一起使用除了图像描述和徽标检测之外，计算机视觉api还提供了不同的见解，例如对象检测、图像分类等等。当您将高分辨率关键帧与这些产品结合使用时，可能性是无限的。例如，计算机视觉中的对象检测模型为已经作为视频索引器的一部分检测到的常见现成对象提供了边界框。可以使用这些边界框模糊显示不符合标准的某些对象。高分辨率关键帧与自定义视觉结合使用，可以实现许多不同的自定义用例。例如，您可以训练一个模型，以确定在镜头中显示的是哪种类型的汽车（甚至是哪种猫）。也许你想确定一个场景的拍摄地点或拍摄地点。如果您感兴趣的对象对于您的用例来说可能是唯一的，那么使用customvision来构建一个自定义分类器来标记视觉对象，或者使用一个定制的对象检测器来标记和提供可视对象的边界框。你自己试试吧这些只是视频索引器中高分辨率关键帧的可用性带来的一些新机会。现在，您可以通过从video Indexer获取关键帧并使用我们刚才讨论的任何视觉模型运行额外的图像处理，从而从视频中获得更多的见解。你可以先将视频上传到视频索引器，在索引工作完成后获取高分辨率的关键帧，然后创建一个帐户，开始使用计算机视觉API和自定义视觉。有问题或反馈？我们很想听到你的消息。使用我们的UserVoice页面帮助我们划分功能的优先级，在下面留言或发电子邮件VISupport@Microsoft.com任何问题。