数字双胞胎已经从一个令人兴奋的概念变成了现实。比以往任何时候都多的公司正在通过传感器连接资产和生产网络，并使用分析来优化机械、工厂和工业网络的运营。作为物理环境的精确虚拟表示，数字孪生兄弟结合了历史和实时数据，从而能够对关键关系进行复杂的空间分析。团队可以在投入生产之前使用数字孪生模型来模拟流程更改的影响，从而减少时间、成本和风险。Gartner连续第二年将数字孪生兄弟确定为十大战略技术趋势之一。根据Gartner的数据，虽然13%正在实施物联网的组织已经采用了数字孪生技术，但62%的组织正在或计划这样做。Gartner预测，2022年将是一个转折点，届时三分之二的公司将部署至少一个数字孪生兄弟，以优化其业务流程的某些方面。这就是为什么我们对ANSYS的伟大工作感到兴奋，ANSYS是微软的合作伙伴，致力于为我们的共同客户扩展微软Azure数字孪生平台的价值。ANSYS Twin Builder结合了基于物理的模拟和分析驱动的数字孪生模型的强大功能，可提供实时数据传输、可重用组件、超快建模和其他工具，使团队能够执行各种"假设"分析，并更轻松地构建、验证和部署复杂系统。"与ANSYS合作创建高级物联网数字孪生框架，通过利用物理和基于模拟的分析，为我们的客户提供了对其部署资产性能的前所未有的了解。"—Microsoft Azure IoT公司副总裁Sam George数字孪生模型关键关系，简化设计随着工业公司投资数百万美元建造、维护和跟踪远程部署的物联网资产、机械和车辆的性能，数字孪生兄弟将首先在制造业中被广泛采用。运营商依靠近乎连续的资产正常运行时间来实现生产目标，这意味着供应链瓶颈、机器故障或其他意外停机时间可能会阻碍生产，并降低公司及其客户的收入确认。数字孪生兄弟、分析、商业规则和自动化的使用，通过指导决策和实现即时知情行动，帮助公司避免许多此类问题。Digital twins还可以模拟资产绩效的多维视图，在生产新系统或设备之前，可以对其进行无休止的操作和完善，不仅结束了手动预测新流程的猜测，还可以结束开发多个原型的成本。数字孪生兄弟、基于分析的工具和自动化也使公司能够通过优先考虑投资和解决问题来避免不必要的成本。数字孪生兄弟可以跨网络优化生产从长远来看，企业可以通过物联网、数字孪生兄弟和其他工具更轻松地运营全球供应链、生产网络和数字生态系统。企业团队及其合作伙伴将能够根据预先确定的业务规则从感知和响应变化转向预测和立即响应。公用事业公司将更好地做好预测和预防事故的准备，公司准备在客户抱怨之前解决基础设施问题，并在战略上建立商店以保持足够的库存。模拟提高了数字双胞胎的效率ANSYS的工程仿真软件使客户能够对几乎每一个物理产品或过程的设计进行建模。然后将模拟编译成运行时模块，这些模块可以在docker容器中执行，并自动集成到IoT处理系统中，从而减轻IoT定制的繁重负担。结合Microsoft Azure Digital Twins ANSYS物理模拟功能，客户现在可以：模拟基线和故障数据，生成基于物理的精确数字孪生模型。使用基于物理的预测模型来提高预测性维护计划的准确性和投资回报率。在选择最佳解决方案之前，利用"假设分析"模拟不同的解决方案。利用虚拟传感器通过仿真来估计临界量。此外，公司可以在Microsoft ANSYS平台内使用基于物理的模拟来追求高价值的用例，例如：优化资产绩效：团队可以使用数字孪生模型对资产绩效进行建模，以评估当前绩效与目标的对比，根据他们创造的价值识别、解决问题并确定解决问题的优先级。在整个生命周期中管理系统：团队可以采用系统方法来管理复杂和昂贵的资产，提高吞吐量，并在理想的时间淘汰系统，以避免在市场滞后能力上过度投资。执行预测性维护：团队可以使用分析来确定和计划维护，减少计划外停机时间和成本高昂的中断修复修复，并按重要性顺序执行修复，从而将团队成员从不必要的工作中解放出来。协调系统：公司最终将通过连接设备、系统和网络来创建智能系统，以协调工厂、校园和地区的生产，达到新的可视性和效率。推动产品创新：借助快速虚拟样机技术，团队将能够探索多种产品版本，减少产品创新所需的时间和成本，减少产品故障，并支持定制产品的开发。加强员工培训：公司可以使用数字孪生兄弟对员工进行培训，提高员工的工作效率，同时减少因人为错误导致的生产设计错误。消除物理限制：数字孪生消除了实验的物理障碍，这意味着用户可以模拟远程资产的测试和条件，例如其他工厂、地区或空间的设备。为合作伙伴提供新的机会据高德纳（Gartner）预测，到2020年，连接设备将超过200亿台，物联网和数字孪生兄弟的采用实际上只会加速市场和市场™ 据估计，数字双胞胎市场在2019年将达到38亿美元，到2025年将增长到358亿美元。我们最近的物联网信号研究发现，85%的决策者已经采用了物联网，74%的决策者的项目处于"使用"阶段，企业希望未来物联网项目实现30%的投资回报率。参与者最想追求的是操作优化（56%），从他们已经拥有的资产和过程中获得更多的价值。这就是为什么数字双胞胎现在如此重要，因为它提供了一个框架来实现这个目标，比以前更精确。"由于工业公司需要全面的现场数据和可操作的见解，以进一步优化部署的资产绩效，生态系统合作伙伴必须合作形成业务解决方案。ANSYS Twins Builder的补充仿真数据流增强了Azure IoT服务，并大大增强了客户对资产性能的理解。"—Eric Bantegnie，ANSYS副总裁兼总经理多亏了像ANSYS这样的微软合作伙伴，企业可以通过消除过程建模中的关键约束（包括物理障碍）来更好地释放生产率和效率收益。有了像数字孪生兄弟这样的工具，公司只会受到自身创造力的限制，从而创造出一个更加智能化和互联互通的世界，所有公司都有更多的机会繁荣发展。了解有关Microsoft Azure Digital Twins和ANSYS Twin Builder的更多信息。