企业在获取见解、寻找意义以及在其可支配的大量内容中发现新的机会时面临着挑战。事实上，在最新的《哈佛商业评论》（Harvard Business Review，HBR）的分析服务报告中，82%的受访企业表示，及时探索和理解其内容是一项重大挑战。像这样的文件不仅在多个文件格式上传播，而且在多个文件格式上也会恶化。第一波人工智能（AI）是为狭隘的应用而设计的，它训练一个单一的模型来处理诸如手写识别之类的特定任务。然而，具有挑战性的是，这些模型无法单独捕获隐藏在各种类型内容中的所有不同属性。这意味着开发人员必须痛苦地将不同的组件缝合在一起，以完全理解它们的内容。相反，组织需要一个跨越视觉、言语和语言的解决方案，以充分发掘所有内容类型的洞察力。我们正在大力投资这一新的人工智能，称为知识挖掘，使组织能够最大限度地实现其内容的价值。基于Azure认知搜索的知识挖掘如今，组织可以利用Azure认知搜索来利用知识挖掘。企业现在可以通过web应用程序、机器人程序和Power BI可视化工具轻松地从其所有内容中收集见解。有了Azure认知搜索，组织不仅可以从业界最全面的领域特定模型中获益，还可以集成他们自己的定制模型。过去需要几个月才能完成的任务，可以在几小时内实现，而不需要数据科学专业知识。提供真正的业务影响同一份《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）报告描述了我们各行业的客户如何以以前无法想象的方式从知识挖掘中获益。金融服务："在一个有一两个分析师的小基金里，知识挖掘的投资回报率（ROI）是30%到58%。对于规模更大、分析师人数在50人或以上的基金，这一比例超过了500%。—Financial Fabric首席执行官Subra Bose。医疗保健："一个可靠的知识挖掘平台可以将医疗索赔过程中大约三分之一的成本从医疗索赔过程中扣除。"—BUDDI Health首席执行官拉姆斯瓦米纳坦（Ram Swaminathan）。制造业："释放这一潜力将显著改变我们与客户开展业务的方式，以及我们如何为他们的设备提供服务。"—霍顿全球业务解决方案经理克里斯·范拉文斯瓦伊。法律："人工智能告诉你合同里面有什么。它还告诉你合同与外界的关系。我们才刚刚开始。在我们继续这段旅程的过程中，您可以期待使用Azure认知搜索构建更深入的集成和更出色的知识挖掘体验。我鼓励大家看看《哈佛商业评论》的调查和发现，听听他们对知识挖掘前景的看法。入门阅读哈佛商业评论分析服务报告，知识挖掘：人工智能引领的下一波变革。了解有关Azure认知搜索的更多信息。