每一种产品或服务都有其为客户服务的核心目的。对于一个共享单车的应用，可能是让用户从a点到B点；对于视频平台公司，可能是让用户搜索、浏览和观看视频这些公司的产品团队通常会跟踪一段时间内"活跃用户"的数量，这只是为了评估产品的参与度和整体健康状况而执行一些关键操作以某种频率体验产品核心目的的用户数量但是，并不是所有的用户都是平等的。将用户分成不同的组，并跟踪他们在不同的参与状态之间的移动是深入了解用户并找到进一步增长机会的好方法。这篇博客文章将涵盖2种细分分析，你可以运行这些分析来帮助你更好地理解你的用户。生命周期分析：将活动用户分为新用户、保留用户和复活用户，以了解用户群的增长情况。参与度细分分析：将用户分为"核心"和"高级"用户，并了解用户如何从一种参与状态转移到另一种状态。在文章的其余部分，我们以一个在线视频平台为例，该平台每周跟踪执行"观看视频"这一关键动作的用户，并运行这两个分析。生命周期分析产品团队跟踪的一个最常见的指标是用户增长，但是在不了解增长是如何发生的情况下可视化用户增长可能是危险的。让我们来看看在线视频平台10周内每周视频观看者的趋势线：从这张图表可以看出，每周观看视频的人数在稳步上升，直到9月10日至10月21日这几周急剧下降，然后又一次稳步回升。这个图表没有告诉你为什么我们会看到这些趋势线这一增长是因为新用户的用户群在增长吗？是否有一个产品更新或市场营销活动重新吸引了以前不活跃的用户？是不是因为营销不力导致了用户减少？生命周期分析，有时也被称为"增长会计"，是公司回答这些更有意义的问题的一种方法，通过深入挖掘并将活跃用户细分为构成活跃用户计算的各个部分：新用户、保留用户、复活用户和休眠用户。通过将活跃用户群分成这些组，它有助于揭示到底是什么因素导致了增长（或萎缩！）帮助团队建立更可持续的用户增长。让我们快速定义这些用户组的典型定义。（注：具体定义因业务而异。）现在，让我们将活动用户群划分为新用户、保留用户和复活用户，以查看每个用户段中的更改对整个活动用户群的影响：现在我们可以看到不同用户组的细分，现在我们可以开始了解是什么导致了最初每周视频观察者图表中的涨跌。看看这个丰富的图表，我们可以看出：从9月到10月，新用户一直在稳步下降。10月21日至28日期间，新用户的急剧下降推动了活跃用户的整体大幅下降。11月4日至11日期间，退出用户增长了600%，这是整体活跃用户群增长的原因通过这些见解，您现在可以更深入地了解：10月份新用户怎么了？市场营销活动有变化吗？注册或入职有问题吗？是什么导致11月复活用户增加了600%？是否有产品更新或市场推广？我怎样才能复制或保持这个？只考虑总的活跃用户，而不考虑用户的不同类型，它不能提供完整的图片来帮助你回答一个古老的问题："发生了什么，为什么？"生命周期分析，就像我们刚刚经历的一样，可以帮助您根据用户的使用情况和对产品的参与程度来解释用户体验的不同历程，并帮助您发现是什么让用户基础增长发生了变化或导致了下降觉得这个很值钱？下面是如何在Mixpanel中进行生命周期分析。接下来，我们来讨论参与度分析以及用户如何从一种参与状态转移到另一种状态参与细分分析如前所述，并非所有的用户都是平等的，即使是那些每周执行关键操作的用户在我们的在线视频平台示例中，一些用户可能每周登录平台一次，浏览目录并观看1到2个视频，而有些用户已经习惯在您的平台上观看视频，每周观看几十个视频。假设我们的视频平台是一个支持广告的平台。我们的一个关键指标可能是增加每个用户的视频播放量，因为这会导致更多的广告被看到，从而带来更多的收入。在这种情况下，我们的用户每周观看几十个视频，对我们来说比用户每周只看1到2个视频要有价值得多，我们想了解用户是如何从临时观看者转变为习惯性观看者的参与度细分分析可以帮助我们做到这一点。生命周期分析报告帮助我们了解每周视频观看者的用户基础增长情况，在本节中，我们将研究如何计算用户从低参与状态到较高参与状态的速率，以帮助我们了解如何有效地将用户转化为高价值用户让我们从定义视频平台公司可能使用的3种参与状态开始：偶尔观看者：每周观看1-2次视频观看者：每周观看3-10次视频观看者：每周观看11次以上视频或每周上传1次以上视频Power watchers是目前最小的群体，但他们也是最好的客户，因为他们每周观看的视频最多，并为我们的平台提供新的用户生成的内容。我们想知道的是，我们如何有效地将偶尔和核心的观察者转变为权力观察者使用Mixpanel，您可以跟踪用户的这种移动，比如说核心到功率，作为一个指标随时间的变化：我们在这里看到的是一个趋势线图，核心观察者（每周3-10个视频）转变为权力观察者（每周11+个视频）。你可以看到趋势线在稳步增长，这对我们的视频平台来说是个好消息。我们正在做的一些事情，无论是更好的内容、像auto play这样的产品更新，还是稳定的市场推广，都在帮助普通用户以越来越高的速度转化为高价值用户。让我们想象这条线是一条稳定的平坦线，甚至是下降。由于这张图是观察用户从"核心"参与状态进入"动力"状态的速度，因此不一定会引起恐慌。一条稳定的直线表明你每周将大致相同数量的用户转化为超级用户，如果这个数字在下降，你就要深入研究导致性能下降的原因你可以对不同的参与状态重复同样的分析，进入power watchers，但是一段一段地做并不能告诉你完整的故事。我们真正想知道的是：权力观察者群体是否真的在增长？如果是，为什么？当一个用户成为一个权力观察者时，他们是否仍然是一个权力观察者？或者，交战国之间是否存在大量的变动，使其更加不可预测？ 为了回答这个问题，我们可以把所有这些不同的群体画在一条权力观察者的增长曲线下，看看这些用户参与状态之间的变化是如何促进整体增长的我们在这里看到的是一个堆叠的线图，其中包括：总的权力观察者队列（深蓝色）、核心观察者队列（浅蓝色）、权力观察者队列（绿色），以及偶尔和非观察者转变为权力观察者（细紫色线）从图中我们可以看出：随着时间的推移，总的权力观察者群体的规模在增加核心观察者到权力观察者群体的规模也在增加，这是对整体权力观察者群体增长的贡献。权力观察者的保留率略有增加，偶尔观察者或不观察者转变为权力观察者的变化不大这对我们的视频平台公司来说是个好消息。这表明，致力于产品"粘性"并鼓励核心观察者转变为权力观察者的努力正在发挥作用，而权力观察者仍在积极参与。既然我们已经看过了这两个分析，你可能会认为它们非常相似。如果这是你，你是对的。虽然生命周期分析和参与度细分分析回答了不同的问题，但它们都有助于您通过更深入的细分来理解用户组中积极或消极变化背后的"原因"要推动以产品为导向的增长，仅仅知道事情发生的时间和发生的事情是不够的，你必须知道原因想试试吗？下面是如何在Mixpanel中执行此操作。如果您还不是Mixpanel的客户，请单击此处了解更多信息。快乐探索！