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小七 141 0

测量病毒分布

解释就是解释,承诺就是承诺,图表就是图表……但只有表现才是现实。让我们看看如何衡量社会分配。我们的问题是:如果有一个新用户,我们将获得多少额外的新用户?这就是所谓的k因子。如果k值在1以上,我们就成了病毒。除非你是紫牛,k值远低于1,但这并不意味着你失败了。回想一下Dropbox从社会分配中获益匪浅,尽管它没有像病毒一样迅速传播。k值为0.5意味着你每获得10个用户(通过adwords、blogging、affiliates等),你还将获得另外5个用户,从而降低了每次购买的成本。测量k系数

国内大数据-测量病毒分布

你不会从谷歌分析得到这4个测量值,所以你需要一个工程师方便地运行一些查询。这是一个非常简单的公式,k=a*b*c*d,定义如下a: 每次访问至少发布一个共享事件的用户百分比。b: 每个用户每次访问的平均共享事件。c: 每个共享事件从社交网络引用的用户数。d: 成为身份验证用户的c的百分比(也就是说,处于他们也可以发布的状态)。如果你只是在这里查一下数据,99%的几率你会失望。你希望在0.5到1.5的范围内,但是现在你看到的是0.02,这意味着每获得50个用户,你可能会得到一个额外的1。提高k系数

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您需要积极监控4个指标。具体如下:MUU:每月唯一用户的总数。MAU:每月经过身份验证的用户总数(即正在登录的用户)。DAU:每天经过身份验证的用户总数。pDAU:每天发布可共享事件的经过身份验证的用户总数。这里显示了3个关键比率:MUU与MAU、MAU与DAU、DAU与pDAU。提高这些比率可以提高你的k系数。让我们看看我们能做些什么。改进MUU-to-MAU换言之,我们如何才能让更多的每月访客注册或登录?有三种方法可以影响这个比率:一键式社交登录。这在所有消费品上都优于用户名/密码。如果你没有这个选择,你是在伤害自己。将社交登录提升到您的标准登录之上。在所有条件相同的情况下,消费者网站希望客户通过Facebook登录,因为这有助于产品的传播。当然,请提供您自己的登录系统作为一个选项,但仅作为辅助系统。最后,对于来自社交网络的客户,让他们单独通过该网络登录。e、 g.如果一个用户通过Twitter来,请他们通过Twitter登录。这将是最顺利的体验(因为他们已经登录)。改进毛到道另一种说法是:我如何提高参与度,以便我的用户更频繁地返回站点(并在这样做的同时登录)?我们之前已经讨论过在博客上广泛吸引用户的技术,但这里的关键思想是自动登录(普通Facebook用户永久登录Facebook,因此您可以根据FB身份验证自动将他们登录到您的站点)、激励用户返回的有用通知以及定期摘要和摘要邮件。将DAU改进为pDAU我们如何鼓励更多的用户分享?这里有三个关键的想法:轻量级事件共享:任何有活动的地方,你都应该问问自己它是否可以共享。有人把一条裙子钉在Pinterest上,在Spotify上制作播放列表,喜欢Flickr上的照片,在纽约时报网站上读文章,在Foursquare上添加评论,在Dribble上启动一个项目,在上面搜索照片斑点.io……所有这些都是可共享的活动。你拥有的越多,你的比率就越好。被动共享:假设您拥有用户权限,您可以自动共享一些活动。例如,Spotify、LastFM、qora等都被动地共享大量用户活动,这保证了pDAU与DAU的比率为1:1。每次我启动Spotify,我都会和Facebook分享。当你能从等式中去掉一个比率,它就大大减少了你的挑战。从任何地方共享:这里的一个常见错误是只允许从您的web应用程序共享。活动在任何时候都应该是可共享的,而不仅仅是通过web应用程序执行的。这意味着,在追求时尚手机设计的热潮中,你需要小心切断分享行动的呼声。总结性思考垃圾邮件是行不通的。这对生意不好。未经许可分享,代表他们分享非用户活动,滥发好友列表,发送不相关的推送通知,所有这些都是短期的胜利,但从长远来看,你绝对会失去一切。你的应用将被阻止,你的用户将被取消,你的产品将被从应用商店中拉出来。病毒传播加速你的逻辑结论。这就是为什么您必须首先解决保留问题。如果你没有令人信服的理由回来,那么病毒传播对你没有帮助,只会加速你死亡的进程。比尔·伯恩巴赫有句名言:"没有什么比好广告更能杀死一个坏产品。每个人都试过了,再也不买了。好的分配也是如此。社会分配带来了新的增长浪潮,消费者和企业对企业的产品都可以从中受益。但如果你的产品很糟糕,那它只会带来致命的注射。如果你喜欢这篇文章,请分享…