在当今数据驱动的世界，大数据处理是每个组织的关键任务。为了释放变革的洞察力并拥抱数据驱动的文化，公司需要一些工具来帮助他们轻松地大规模集成和转换数据，而不需要专门的技能。今天，我们宣布azuredatafactory（ADF）的映射数据流特性的全面可用性，这是我们高效、可信的混合集成服务。Data Factory现在为用户提供了一个无需代码、无服务器的环境，可以简化云中的ETL并可扩展到任何数据大小，无需基础设施管理。为处理大数据集成的所有复杂性和规模挑战而构建的映射数据流允许用户快速地大规模地转换数据。使用我们基于浏览器的设计器在可访问的可视化环境中构建弹性数据管道，并让ADF处理Spark执行的复杂性。映射数据流简化了数据处理，具有处理不可预测的数据模式的内置功能，并保持对不断变化的输入数据的弹性。通过映射数据流，像尼尔森这样的客户可以让他们的员工将数据转化为洞察力，而不管数据的复杂性或团队的编码技能如何。"映射数据流有助于尼尔森的分析团队在一个用户友好、无代码的环境中执行数据清理和准备工作，并使我们能够以更快、更自动化的方式向客户提供见解。"—David Hudzinski，尼尔森产品总监 专注于构建业务逻辑，而不必担心管理和维护服务器集群或编写代码来构建管道，从而加快洞察的时间。轻松地执行ETL任务，如加载事实表、维护缓慢变化的维度、聚集半结构化的大数据、使用模糊匹配匹配匹配数据以及为建模准备数据。使用我们直观的可视化界面，将数据转换逻辑设计为易于阅读的图形，并构建转换例程库，以轻松地将原始数据转换为业务见解。按照您想要的方式工作-代码优先，或者完全不需要代码来映射数据流。使用内置转换来执行常见操作，如连接、聚合、旋转和排序。使用表达式生成器自定义这些转换，其中包括自动完成和全面的联机帮助。在构建逻辑图时，使用ADF的实时数据预览功能进行实时验证。空计数、值分布和标准偏差等特性可以立即深入了解数据。  最后，使用带交互调试的拖放管道生成器构建管道并端到端地调试新的ETL进程。   从ADF监视门户为管道构建计划并监视数据流执行。使用ADF丰富的可用性监视和警报轻松管理数据可用性SLA，并利用内置的CI/CD功能在托管数据操作环境中保存和管理流。并建立警报并查看执行计划，以验证在优化数据流时逻辑是否按计划执行。映射数据流对于任何希望使数据集成和转换更快、更容易和每个人都能访问的组织来说都是一个游戏规则改变者。了解更多信息并立即开始使用ADF和映射数据流。