当世界在这场大流行病中前行时，看到各个行业的公司都在创新，重新思考自己的运营，以新的方式与客户接触，并保护员工的安全，这是令人鼓舞的。说到云计算的创新，客户告诉我们，他们需要一个平台，使他们能够快速建立解决方案，灵活地响应动态环境，并以经济高效的方式这样做。天蓝色已经覆盖了他们。今天的客户在Azure中为他们的应用程序和分析解决方案进行了前所未有的创新。原因如下。应用在Azure上实现应用程序现代化或构建新应用程序的客户可以实现显著的成本节约和性能提升。我们看到的一个常见模式是客户使用Azure应用服务和Azure SQL数据库对其.NET应用程序进行现代化。例如，Clover Imaging Group通过Azure应用服务和Azure SQL数据库成功地将200个应用程序迁移到Azure，从而使其开发团队从修补和更新等管理负担中解脱出来。我们看到的另一个常见模式是客户根据云设计原则从头开始开发新的应用程序。这些应用程序通常构建在具有Azure Kubernetes服务的容器上，利用微服务体系结构，使用诸如Azure Cosmos DB和Azure Database for PostgreSQL的托管数据库，并将AI功能与Azure认知服务和Azure机器学习相集成。这种模式非常普遍，到2023年，超过70%的全球组织将在生产中运行两个以上的集装箱化应用程序，高于2019年的20%。1到2022年，超过50%的新开发企业应用程序将采用机器学习（ML）或人工智能模型。2和平公园基金会就是一个很好的例子。为了打击南非的犀牛偷猎行为，和平公园开发了一个应用程序，它使用Azure Kubernetes服务、Azure数据库for PostgreSQL、Azure函数和自定义ML模型，并使用Azure机器学习来检测96000公顷公园内的偷猎者。他们在三周内完成了概念验证，几个月后就有了解决方案。有了这个解决方案，和平公园每年都能拯救数百头犀牛的生命。分析客户也比以往任何时候都更倾向于使用Azure来提供分析解决方案。实现当今环境所需的敏捷性的核心是能够从数据中获得新鲜、连续的见解。Azure Synapse Analytics将大数据和数据仓库整合到一个服务中，并通过azuresynapse Link打破操作和分析系统之间的障碍，实现即时洞察。它与powerbi（商业智能领域无可争议的领导者）和Azure机器学习（Azure Machine Learning）深度集成，使所有技能级别的开发人员和数据科学家能够负责任地大规模构建、管理和部署ML模型这种组合提供了无与伦比的价值和性能。根据另一个最近弗雷斯特咨询公司的总体经济影响™ 研究表明，使用Azure Analytics和Power BI的客户在三年内实现了271%的投资回报率，投资回收期为9个月。Walgreens是当今客户使用这些服务的一个极好的例子。Walgreens在短短三个月内就将用于库存管理的整个内部数据仓库迁移到了Azure Synapse Analytics。使用此解决方案，他们能够以三分之一的成本获得三倍的性能。"借助Azure Synapse，我们能够创建一个精简、可扩展、具有弹性和经济高效的平台，使我的业务用户能够为快节奏的市场做出正确的决策。"—Anne Cruz，Walgreens供应链和商品营销IT经理今天就开始吧用Azure为您的应用程序和分析进行创新和创新是前所未有的好时机。今天就开始吧。1 Gartner，《I&O领导者在集装箱方面必须避免的3个关键错误》，Jeffrey Hewitt，2019年8月2日2 Gartner，《机器学习改变开发者的角色》，Van Baker&Jim Hare，2019年10月31日