这篇文章的作者是微软政府智能基础设施全球行业总监丹尼尔•萨姆纳。根据洪水安全，洪水是世界上最常见的自然灾害类型。它每年影响着全世界数以千万计的人，平均造成超过2000亿美元的损失。许多社区都面临与洪水有关的挑战，美国北卡罗来纳州的卡里镇也不例外。它的洪水易发地区受到暴雨的影响，而每年的大西洋飓风季节往往使暴雨更加严重。当该镇出现过多降雨时，其工作人员经常会发现自己正忙着处理溢出的雨水系统，但即使是总水管破裂，也会引发自发的洪水事件。卡里镇的一个停车场。作为创新城市解决方案的领导者，卡里镇已经致力于利用智能技术、数据和分析优化城市功能，推动经济增长，改善生活质量。首席信息官Nicole Raimundo、智慧城市策略师Terry Yates和雨水运营经理Billy Lee看到了另一个机会：利用技术预测和管理洪水事件。设想洪水预报解决方案2019年10月，Cary的领导与合作伙伴微软和物联网部门SAS会面，设想新的解决方案。该小组首先评估了目前的情况。在风暴期间，卡里看不到河水的水位，也看不到河水上涨的速度。传统上，该镇依靠市民通过电话、短信和其他方式向他们发出洪水警报。镇上的工作人员人工处理这些请求，派遣公共工作人员架设障碍物，关闭道路，并对紧急情况作出第一反应。该团队提出了一个构想，即利用azureiot和SAS IoT分析构建洪水预测系统。雷蒙多解释了改变的必要性。"我们强烈地感到，现有的系统不能很好地为洪水易发地区的居民服务。我们知道，我们需要一个可扩展的解决方案，使我们从被动变为主动，最终实现预测。Azure物联网平台的可扩展性成为我们物联网体系结构的关键组成部分。此外，我们需要一套强大的分析工具，能够从实时和历史数据中提供洞察力，物联网SAS分析提供了这一点。"—卡里镇首席信息官Nicole Raimundo"与卡里镇类似的数千个城市都在寻求部署解决方案，以解决洪水等城市问题。利用Azure IoT平台和SAS IoT分析，这些城市可以以经济高效、可扩展的方式从被动变为主动，最终实现预测。"—Daniel Sumner，Microsoft政府智能基础设施全球行业总监定义项目目标Cary、Microsoft和SAS同意下面列出的几个项目目标。提高城镇职工的形势意识。自动生成雨水人员通知和工单。提醒市民注意洪水事件。向下游地区和国家实体提供数据。分析采集的数据并预测未来的洪水事件。卡里镇的一个关键要求是，他们的新洪水预报系统需要与现有的业务系统集成。其中包括使用SAS可视化分析仪表板与ArcGIS集成用于实时可视化，Salesforce用于警报、自动通知和工作订单，以及用于区域合作伙伴响应系统的数据共享。"Azure IoT平台一直是我们技术生态系统的重要组成部分，并加速了我们的扩展能力。"—Cary镇智能城市策略师Terry Yates通过与合作伙伴在2020年2月举行的一系列工作会议，团队制定了项目计划和系统架构。随后，实施工作开始了。卡里镇与微软和SAS资源的工作会议。实施解决方案卡里镇在核桃溪流域的各个点安装了水位传感器，并在卡里镇拥有的几个设施上安装了雨量计。水传感器被安置在战略位置。下面是解决方案构建过程的要点。Microsoft Azure IoT Hub通过Firstnet LTE无线连接实现了高度安全可靠的通信，以摄取雨水水位。该团队使用azureiothub来提供、验证和管理与传感器的双向通信。物联网SAS分析结合了流式传感器或仪表和天气数据，用于实时评分、仪表盘和历史报告。SAS可视化分析提供了交互式仪表板、报表、商业智能和分析。仪表板与ESRI ArcGIS集成，用于其他地理分析和数据可视化。Microsoft Azure Logic应用程序与Salesforce和其他第三方应用程序无缝集成。Microsoft Azure Synapse Analytics为大数据分析提供数据仓库。评价结果解决方案的初始阶段已经运行了几个月，取得了积极的效果。镇上的工作人员现在可以实时地看到洪水事件。雨水管理人员可收到通知并自动生成工作指令。已经建立了与区域伙伴共享数据的机制。"我们仍在连接一些点，但我们已经看到了以前手动过程自动化带来的真正好处。以前，我们可能会接到一个市民的电话，这会导致我们根据洪水的类型，派遣公共工程或紧急服务。现在，这些数据触发警报，自动通知雨水管理人员，他们可以做出反应并处理洪水地区。它的效率要高得多，最终可以拯救生命Lee解释了能够可视化水流和使用SAS可视化分析仪表板是多么令人兴奋，它与ESRI ArcGIS完全集成。"现在我们可以实时看到风暴事件。我们可以把仪表盘拉起来看看有多少雨。我们可以看到河流水位上升，并与我们的区域合作伙伴分享这些数据。能实时看到这些数据真是太棒了。"—比利·李，卡里镇雨水管理经理卡里镇雨水物联网仪表盘。应用分析随着大西洋地区接近飓风季节的高峰，卡里的领导人期待着更好地预测潜在的洪水事件。利用SAS IoT分析和SAS事件流处理（ESP），卡里镇增强了他们从Azure IoT获取和管理新数据、生成和部署预测模型、随着时间推移管理这些模型的生命周期的能力，并获得他们可以采取行动的更深入见解。"利用Microsoft Azure IoT集成水传感器数据、来自Azure地图的Accuweather数据和SAS分析，我们能够创建流域的数字孪生体。这使得卡里镇能够积极主动地解决洪水问题，以便在风暴或洪水事件之前采取行动。"—Brad Klenz，SAS杰出物联网分析架构师在洪水探测和管理解决方案中，卡里镇可以通过整合天气预报数据，更好地识别异常情况，例如水位上升，实时传感器数据测量水位和降雨量，以提供先进的警报和未来的洪水事件预测，包括在卡里镇和下游到周边城市。卡里坐在几个雨盆的顶部。我们现在可以预测洪水，并与我们的地区邻国分享这些信息。这一数据和可预测性将对经济产生巨大影响，不仅对卡里镇，而且对包括当地企业和公民在内的许多城市下游地区都会产生影响。"—卡里镇首席信息官Nicole Raimundo对其他城市的建议卡里镇实施了一系列智能城市计划，其洪水预测解决方案显示出惊人的前景。雷蒙多和耶茨会给其他希望实施类似项目的城市提供什么建议？"关键在于选择合适的合作伙伴，他们了解您在面向未来的可扩展架构上构建解决方案的平台战略愿景，并提供一套灵活开放的工具。"—Cary镇首席信息官Nicole Raimundo耶茨鼓励他的同行们争取所有利益相关者的支持。"包括数字转型过程中的所有部门、所有主题专家，特别是在该领域工作的人。你需要每个人的支持和参与才能取得成功。"—特里·耶茨，卡里镇智慧城市计划策略师下一步行动了解有关Azure IoT、SAS IoT分析和Microsoft智能城市的更多信息。