大数据分析公司Databricks Inc.今天在其统一数据分析平台上增加了更多自动化、管理和安全功能。这些更新旨在使公司更安全地将数据用于机器学习应用程序和其他数据密集型任务。Databricks的统一数据分析平台基于开源的Apache Spark大数据框架，被企业用来分析数据，构建跨越竖井式存储系统的管道，并为模型构建准备标记的数据集。其想法是，组织可以使用统一的数据分析平台，利用现有数据训练机器学习和其他人工智能模型。Databricks表示，其软件在这些方面运行良好，但该公司担心，如此大规模地利用数据可能存在风险。问题是，安全系统通常是分散的，企业策略很难扩展到整个组织。Databricks说，对于使用多个云平台存储数据的公司来说尤其如此。为了解决这些问题，Databricks平台现在集成了本质上完全托管的安全软件即服务（software-as-a-service）产品，因此现在可以在单个云帐户中运行dataricks集群。此外，Databricks现在提供客户拥有的数据加密密钥和定制的专用网络来运行每个集群，从而使客户能够根据自己独特的安全需求定制服务。在管理方面，Databricks正在添加更多的工具来支持那些有成千上万用户访问其数据的组织。新的管理工具允许公司审计和分析其帐户中的所有用户活动，并为管理用户、预算控制、基础设施管理等设置策略。今天三大更新中的最后一个与自动化有关。它允许Databricks用户使用持续集成和持续交付理念更快地将分析投入生产。为此，Databricks的平台增加了对git存储库和应用程序编程接口的支持，这些任务包括用户管理、工作区供应和集群策略。Databricks产品管理高级副总裁David Meyer说："Databricks是唯一成功实现大规模和简单化的平台，使企业能够在整个企业范围内普及数据、业务分析和机器学习。"我们致力于为我们的客户保留这一点，而不管他们的云战略是否会随着时间的推移而演变以及如何演变。"图片：数据块既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。