去年11月，我们发布了Azure Synapse Analytics，这是一个将企业数据仓库和大数据分析结合在一起的无限分析服务。尽管近几个月来，整个行业都出现了大规模的混乱，但我们仍然看到，在这些危机时期，人们对加入私人预览会（private preview）使用分析技术仍表现出高度的兴奋和热情。感谢那些参与私人预览的人聚集在这一突破性的技术，并提供了深刻的反馈，我们一起工作，以推动你的创新目标。在私有预览期间，我们与客户和合作伙伴密切合作，我们见证了azuresynapse如何将团队、数据和技能结合在一起。正如在BuildKeynote中所宣布的，我们很高兴向每个公开预览的数据专业人员开放新特性。所有人的见解azuresynapse为数据仓库和大数据分析系统提供了令人惊叹的数据视图。将这两个世界结合到一个服务中是一个挑战，因为它需要统一在每个世界中运行不同的类似概念，如安全性、隐私性和性能。有了azuresynapse，数据仓库和大数据的无缝统一不仅简化了企业的分析平台，而且打破了由于团队、数据和技能而存在的筒仓。团队筒仓将数据团队聚集在一起，使他们能够无缝、安全地协作、共享和分析数据。由于数据集成、数据仓库和大数据分析都可以从一块玻璃板上完成，企业可以打破组织中阻碍洞察力的筒仓。数据仓库管理、保护和分析所有类型的数据。单个服务可以使用数据仓库资源查询结构化或半结构化数据，还可以对数据湖中的非结构化数据快速执行无服务器查询。使您的数据专业人员能够构建端到端分析解决方案，而无需将大量服务缝合在一起。利用azuresynapse Link（一种云本地混合事务性分析处理（HTAP）实现）将数据仓库的分解提升到一个新的水平，现在可以在公共预览版中使用。这项技术消除了Azure数据库服务和azuresynapse之间的障碍，使客户只需单击一下就可以从存储在其操作数据库中的实时事务数据中获得见解，而无需管理数据移动或给其操作系统带来负担。 技能筒仓将业务中现有的所有技能结合在一起，利用数据完成更多任务。通过在azuresynapse中深度集成apachespark和SQL引擎，喜欢熟悉SQL的数据专业人员可以与喜欢Spark的人无缝协作，反之亦然。例如，那些熟悉或喜欢SQL的人可以使用T-SQL语言查询Spark表。喜欢使用Python、Scala、SparkSQL或C语言的数据工程师或数据科学家可以在包含数据管道、数据湖和数据仓库的相同服务中转换数据、训练模型和创建概念证明。消除这些筒仓是像Neogrid这样的公司选择Azure Synapse Analytics的原因。"azuresynapse自然促进了协作，并将我们的数据团队聚集在一起。我们的团队将以一种更快速、更简便的方式开发数据分析和安全共享解决方案。"艾默生·托巴尔，Neogrid首席技术官性价比领先的行业分析的主要目的是为整个企业提供洞察力。然而，发现和分享这些见解所需的成本同样重要。Azure Synapse Analytics已经介绍过了。去年早些时候，我们宣布了GigaOm的一项独立研究，它使用高度认可的TPC-H基准查询比较了azuresynapse、Amazon Redshift和googlebigquery。他们发现azuresynapse比其他云提供商快14倍，成本低94%。几个月后，我们宣布了GigaOm发布的第二份基准测试报告，该报告使用TPC-DS基准查询发现azuresynapse再次成为价格性能方面的行业领导者。今天，我们仍然是无可争议的领导者，在使用azuresynapse时，我们的平均投资回报率为271%。通过新的公共预览功能，客户可以继续享受配置的工作负载的业界领先的性价比，并开始利用新的无服务器消费模型，该模型提供按查询付费的功能。通过两种分析数据的方法，客户可以为每个用例选择最具成本效益的选项。无需额外费用的高级安全性当涉及到数据时，安全和隐私是最重要的，因为通过分析发现的见解和黄金一样珍贵。azuresynapse的结构中内置了高级安全性和隐私性，比如总是在线的数据加密。对于细粒度的访问控制，企业可以使用列级安全性和本机行级安全性以及动态数据屏蔽来实时自动保护敏感数据，帮助确保数据保持安全和私有。最重要的是，所有azuresynapse客户都可以免费使用这些关键功能。今天就开始吧现在就用一个Azure免费试用帐户试试新的azuresynapse功能吧。注册参加我们即将到来的虚拟峰会，直接从azuresynapse客户那里了解他们今天如何使用新的预览功能。开始使用Azure Synapse合作伙伴。