Salesforce.com网站公司发现了一种新的人工智能应用。周二，这家云计算巨头的研究人员发布了一篇论文，详细介绍了Seq2SQL的架构细节，Seq2SQL是一种内部开发的工具，旨在帮助企业用户与数据库交互。该软件提供了一个自然语言接口，用于询问有关系统中记录的问题。根据Salesforce的说法，每个查询都会自动转换为通常用于查询数据库的SQL语言。这样做的目的是让工作人员在能够挖掘数据之前，省去学习语法的麻烦。这是由一个专门的人工智能来实现的，强化学习是一种随着时间推移提高模型精度的方法。这项技术包括创造一个相当于奖励系统的人工智能。当系统产生一个良好的结果，它会得到积极的强化，从而可以了解什么计算是最有效的。该过程用于增强分析的不同方面，直到达到可接受的精度水平。Seq2SQL应用此方法来解决将用户请求转换为数据库会话时可能出现的解释错误。例如，一个关于一家公司在伦敦拥有多少客户的问题，可能会被理解为是指俄亥俄州的伦敦。Seq2SQL从常见的数据库交互中学习，以避免此类错误。Salesforce使用随同论文一起发布的自定义数据集对其系统的内部实现进行了培训。它被称为WikiSQL，它由Wikipedia中的信息组成，这些信息被结构化为表，并为开发目的而手工丰富。公司可以将Seq2SQL与示例数据一起使用，为其业务系统构建定制的自然语言搜索功能。这是越来越多的利用机器学习来简化信息访问的项目的最新补充另一个是Learning to Rank，这是彭博社（Bloomberg LP）今年早些时候为开源Solr搜索引擎发布的一个人工智能插件，旨在提高搜索结果的相关性。最近，Elasticsearch Global BV在其竞争平台上增加了机器学习功能。后一种服务可用于查找基础设施数据和业务记录中的兴趣点。Salesforce一直致力于通过其爱因斯坦技术（如图）将人工智能嵌入其所有服务中。去年在旧金山举行的梦之力大会上公布了爱因斯坦。图片：Salesforce既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。