可再生能源和分布式能源继续稳步增长。因此，除了重新评估传统的资产管理做法外，公用事业和电力资产所有者和运营商正在努力应对所有新的清洁技术的管理能力。可再生能源和分布式能源，如风能和太阳能是间歇性的电力资源，会造成电力供应和需求的不稳定变化。这种供需基本面的变化使得电力市场的资产运营商和所有者投资于战略性资产管理产品、服务和产品，以优化其所有电力资产。这样，从长远来看，这可以提供更高的电力系统可靠性和效率。传统的公用事业资产维护一直是基于计划的维护方法。历史上，大多数发电、输电和配电资产都是在电力需求低迷时期进行的。例如，在美国东北部，计划维护的典型时间是早春或初秋，此时电力需求较低，因为此时进行维护最经济。同时也要考虑到这是确保电力系统可靠性的最佳维护时间。随着资产管理的进步和新的可再生和分布式发电的涌入，传统的资产维护方法正在向更具战略性的资产管理方法转变。一种新的资产管理战略方法电力资产所有者和运营商现在正在将其资产维护方法从基于时间或计划的维护转变为更灵活、更具前瞻性和战略性的资产管理方法。这包括预防性、预测性和规定性维护。利用传感器收集运营数据的资产结合了边缘计算和分析等领域的技术进步，为资产所有者提供了洞察力和实时数据，有助于向资产所有者发出警报并及时提供可采取行动的情报。这种围绕运营数据进行分析的战略方法已被证明可以为全球区域电力市场的资产所有者节省时间、成本并提高可靠性和安全性。这种先进的资产管理方法是理想的，除了传统的矿物燃料装置外，还可以使新的可再生资源和分布式资源受益。在一些地区电力市场，这种资产管理方式将对传统的化石燃料机组和美国等地区产生更大影响，尤其是天然气发电。可再生能源和分布式发电正在稳步增长。然而，像天然气这样的化石燃料（在许多地区发电供应链中占大多数的燃料组合）可以提高运行性能、发电机组产量，同时尽量减少资产停机时间，并提高传统化石燃料机组的整体经济性。新的资产管理方法集中于资产优化，这对所有技术和燃料类型的发电资源都有好处。发电供应链上下游的资产优化随着分布式和可再生能源资源的增长，这正在改变传统的集中电力市场，使之成为分散的、在满足电力需求的发电供应方面无法预测的市场。已经并将继续引进新技术和市场机制，以帮助改善资产或资产组合的优化、可靠性、环境绩效和经济产出。在可再生和分布式发电中采用这种方法时，这可能包括技术、市场计划和机制，例如：需求响应、电动汽车到电网应用、太阳能+储能、虚拟发电厂、净计量计划以及辅助和容量市场的改进。对于传统的化石燃料机组，这可能包括应用机器学习和人工智能来提供预防性维护、提高爬坡率和在供应链中添加快速启动装置的可用性，以便在太阳不亮或风不吹的情况下弥补缺失的可再生能源供应。在新的可再生能源领域管理资产请加入IDC Energy Insights参加我们在美国东部时间4月7日（星期二）上午11:00至下午12:00的网络广播，以了解更多有关这一新的可再生能源领域的管理资产。我们将讨论改变资产绩效管理方法的一些主要驱动因素，包括：经济、技术、监管以及可再生和分布式发电的渗透。我们还将讨论电力市场中资产绩效的现状以及战略资产绩效管理新方法的方向。此外，我们还将讨论电力市场的基本面和动态如何继续从由传统化石燃料组成的集中电力系统向包含更多可再生能源和分布式发电的电力系统转变，从而朝着更加分散、脱碳和数字化的市场迈进。立即注册