从文档中提取文本和结构信息是机器人过程自动化和工作流自动化的核心实现技术。自2019年5月发布预览版以来，Azure表单识别器吸引了数千名客户从文档中提取文本、键和值对以及表，以加快业务流程。今天，我们将分享新的表单识别功能。Azure表单识别器的更新Form Recognizer三月版是一次重大更新，包括客户要求的许多新功能：定制：该服务现在支持有标签和无标签的培训，这使得客户更容易从表单中可靠地提取有价值的信息。这些api也被重新设计为长期运行的操作，以改进对更大客户数据集的支持。增强和改进了键值对的自动检测和表提取。一个新的示例标记工具UX容器将帮助客户更有效地标记数据并提取感兴趣的值。  表单识别器定制：使用标签训练，表单识别器示例标签工具。此外，表单识别器示例标签工具现在作为一个开源项目提供。您可以将其集成到您的解决方案中，并针对客户进行更改以满足您的需求。布局：我们发布了一个新的布局API，它能够从文档中提取文本和表格，并在小文本上获得高精度的光学字符识别（OCR）结果。它还从任意文档中提取表，为文档提取提供了一个非常流行的应用场景。布局文本和表格提取：提取5列30行的表格。预建收据：新版本的主要特点是准确性的提高。某些字段（如商户名称、电话号码、交易时间和小计）的错误率降低了30%以上。我们还添加了对识别提示、收据类型和行项目以及提供置信值的支持。   预建单：从明细销售回单中提取的关键字段。了解有关窗体识别器的新增功能的详细信息。我们的客户Acumatica和zellos是使用Azure表单识别器的客户，并与微软分享了他们的经验。Acumatica平台和技术副总裁Ajoy Krishnamoorthy说："通过使用表单识别器自动化费用报告，我们可以消除几乎所有人为错误，从而真正帮助会计团队简化审批和报销流程。"。在我们的案例研究中了解更多针剂。"Zerros Documents2Insights利用表单识别器加快保险公司和银行业者的承保流程。身份证、居住证明、车辆登记文件、驾驶证等。加快和简化这一业务流程是提高投保人体验的关键。Zelros Documents2Insights自动完成承保流程，基于Cognitive Services Computer Vision API并在表单识别器功能的基础上构建，该解决方案可自动读取和分析文档。它还交叉引用信息，以纠正和降低错误率，同时遵守法规要求。有了这一点，我们可以更快地处理文档和订阅入门若要开始，请登录到Azure门户以创建表单识别器资源。一旦创建了资源，您就可以通过以下快速启动模板从表单中提取数据：自定义：为窗体训练一个自定义模型以提取文本、键值对和表。无标签列车：快速入门：训练一个表单识别器模型，并使用带有cURL的restapi提取表单数据。快速入门：通过使用restapi和Python来训练表单识别器模型并提取表单数据。带标签训练：快速入门：使用示例标签工具训练带有标签的表单识别器模型。快速入门：使用restapi和Python训练带有标签的表单识别器模型。预建收据：从美国销售收据中提取数据。快速启动：使用带有cURL的restapi提取收据数据。快速启动：使用restapi和Python提取收据数据。布局：从文档中提取文本和表结构（行号和列号）。快速启动：使用restapi和Python提取布局数据。