如果你和大多数销售主管一样，你会不断评估提高团队效率和底线结果的最佳方法。然而，不管你怎么努力，现实是，智慧农业物联网系统，你未来的成功将取决于你的组织采用人工智能的速度。

根据麦肯锡的一项研究，在未来五到七年内使用人工智能的公司到2030年将增加超过120%的现金流。而不使用人工智能的公司在同一时间段内的现金流将下降-23%。将这些数据与我们在最新的"销售状况"研究报告中了解到的情况进行比较：只有21%的销售主管报告说他们的组织现在使用人工智能。你的销售团队是其中之一吗？

如果是这样，你就走上了未来现金流增长的正确道路。如果没有，微博淘客，不要灰心。虽然销售人工智能看起来令人望而生畏，但实际上很容易开始。而今天开始的销售主管可以在为自己的长期收入增长做好准备的同时，获得即时生产力提高带来的好处。

最好的销售团队是如何使用人工智能的？

领导销售团队在整个销售周期（从销售线索到现金）使用人工智能，具体用例取决于角色。例如，内部销售代表、客户主管和销售经理负责不同的流程和指标。因此，每个人都将以不同的方式受益于人工智能。在较高的层次上，好的云服务器，一些更流行的销售人工智能用例包括：

确定最佳销售线索的优先级，确定正在跟踪的机会-或有风险突出重要的电子邮件，找到与重要联系人相关的同事，提高预测的准确性

使人们更容易理解每个用例中人工智能的价值，让我们把它们分解一下。优先考虑最好的潜在客户

有比时间更多的潜在客户来联系他们吗？您的销售代表如何确定他们首先打电话给哪些人的优先级？如果这是一个可怕的想法-或者如果需要一个专门的人来管理一个系统（和规则）来帮助确定这些线索的优先顺序-有一个更好的方法。

今天，许多内部销售或业务开发代表（SDR或BDR）根据简单的标准来确定线索的优先顺序是很常见的，比如一家公司是否是一个知名品牌或者一个大组织。同时，更有可能快速转换的潜在客户会坐在那里等待后续跟进，或者更糟的是，在您的团队找到他们之前，先得到竞争对手的注意。

高绩效的销售团队比低绩效的销售团队更有可能根据数据分析对潜在客户进行优先排序，而根据直觉对潜在客户进行优先排序的可能性是前者的1.6倍在Sales Report第三版| Salesforce Research

中，使用人工智能，您可以将您的历史数据用于揭示模式，以显示您的业务的最佳潜在客户是什么样的。由于人工智能不断分析您的客户数据，并了解真正产生巨大潜在客户的属性，因此销售代表可以将精力集中在数学上最有可能转化的潜在客户上。结果如何？在更短的时间内完成更多的潜在客户转换；销售效率达到最佳状态。

如何确定您是否需要人工智能来确定最佳潜在客户的优先级：

找出您的销售团队是否能够与他们定期收到的每个潜在客户建立联系，如果他们不能，讨论他们用于优先考虑他们首先调用的潜在客户的标准确定销售团队当前的潜在客户转化率使用预测性潜在客户得分进行A/B测试，以确定AI对潜在客户转化率的潜在影响

2。识别正在进行或面临风险的机会

就像人工智能可以优先处理潜在客户一样，它也可以优先处理机会。由于大多数销售代表同时管理多个opportunity，要给予每个opportunity所需的关注或识别opportunity何时偏离正轨的隐藏信号并不总是那么容易。

例如，AI可以确定opportunity的所有属性，这些属性与实际关闭的最常见。假设其中一些标准是：

客户在两周内与销售团队接触超过七次采购部门是客户联系人档案的一部分机会数量没有减少

现在想象一下Serena-一个管理着30多个机会的销售代表，预计有15个机会将完成此项工作月-没有意识到她还没有将采购经理添加到客户记录中，更糟糕的是，订婚频率已经放缓。通过人工智能，可以识别和标记细微的变化。艾未未不仅是瑟琳娜的私人助理，瑟琳娜的经理也能洞悉潜在的问题。现在，瑟琳娜和她的经理都可以积极主动地工作，以避免潜在的损失或没有提前作出决定。另外，他们可以利用有限的一对一时间来关注最需要关注的机会。

如何确定您是否需要人工智能来确定机会的健康状况：

了解您的销售代表如何确定一个机会是否在正轨上，或者不了解他们管理了多少个机会，以及预测机会的比率是多少是确定预测机会与已关闭机会的比率。试验预测机会评分，以查看对销售代表行为和关闭率的影响

3。强调重要的电子邮件