爱因斯坦案例分类即将改变你做生意和体验客户服务的方式。与服务相关的事情，德国云服务器，即Salesforce中的案例，可能会改变你的世界，这听起来可能很奇怪，但它会比你想象的更早发生。

什么是爱因斯坦案例分类？

让我们从案例开始，案例是对客户反馈、问题或存储在Salesforce中的问题的描述。服务中心使用案例来跟踪、解决客户的问题，并围绕案例自动化许多流程，以提供卓越的客户体验。

案例分类使用预测智能来根据过去的案例数据推荐或填充新案例的选择列表和复选框字段。它使用机器学习，一种人工智能（AI）技术，返现卡，来确定案例字段的值，这样人类就不必找出它们。这种人工智能有助于保持数据的准确性和防止人为错误。它还为支持代理腾出更多时间与您（客户）在一起，让您开心。

案例分类和人工智能

机器学习-案例分类的支柱-只与它提供的数据一样好。由于机器学习是在数据上运行的，所以解决问题的数据的准确性，以及用于建立学习模型的解决问题的数量，有助于爱因斯坦正确地预测场值。大多数机器学习依赖于人类来识别和描述数据集中的特征——在本例中，是特定Salesforce组织中的案例。一旦人类完成了所有的鉴定工作，机器使用一种学习算法来调整每个特征的权重，以做出更准确的预测。

案例分类的好处

机器学习为您客户和服务中心带来了许多好处。

为代理节省了时间

支持代理处理案例，他们花更少的时间滚动和在选择列表中搜索正确的值，因此他们花更多的时间与您在一起。

提高了数据质量

预测模型提高了案例的数据准确性，因为不太可能出现人为错误，这意味着有关您或您的购买的数据被正确捕获，以便更好地，更快的服务。

更快的解决案例

由于案例是根据用户历史和趋势自动分类的，所以案例可以路由到正确的支持代理以更快的解决，因此，给你更多的时间。

更好的客户服务

客户体验就是一切

Salesforce研究表明，返利淘客，62%的客户对使用人工智能来改善他们获得的体验的公司持开放态度。此外，84%的客户认为，公司提供的体验与其产品和服务同等重要。这对你意味着什么？

作为客户，公司正在重新思考和重建服务，以保持您对其品牌的忠诚。由于你有比以往更多的选择把钱带到别处，人工智能龙头企业，大多数企业都明白，相互竞争的不仅仅是他们的产品和服务——他们的服务质量现在也是一个竞争因素。

输入案例分类。任何能提高服务代理商与客户相处时间质量的技术都可能被品牌用作竞争优势。随着案例分类等工具在更多的服务中心推出，您可能会得到更多您想要的客户服务。想象一下，在这样一个世界里，你不再感到被支持人员通过电话、电子邮件、短信或社交媒体交流赶时间了。想想未来吧，你不会害怕联系支持，因为你知道你的问题会很快得到解决，你会得到个性化的服务。

未来会变得更高效。

案例分类只是一个开始。在未来，机器学习将进入更多存储和跟踪数据的技术领域。更多的应用程序将包括学习模型，大数据是干什么的，这些模型可以预测您的请求，并在您意识到需要它们之前学习如何提供服务或建议。作为Salesforce内容和通信体验团队（我们是创建用户界面文本、功能调用、视频、图形、在线帮助、发行说明、Trailhead等的团队）的一名作家，预测智能应用程序已经帮助我们控制语法，并为我们节省时间。随着Salesforce为其客户成功平台添加更多AI选项，您的未来将包括在客户旅程的各种路径中提高效率。预测需要更好的体验。