到2021年，40%的制造商将完成工厂范围内的数字化改造，包括更多的人工智能（AI）、机器人技术和区块链。这一数字化转型对工厂和相关供应链具有重大影响，并将影响制造业的业务方面。

虽然技术是这一转型的主要驱动力，但人口统计数据并不落后。德勤和美国制造商协会表示，从现在到2028年，可能有240万个制造业岗位空缺。有几个因素促成了这个可怕的预测。首先，超过四分之一的制造业工人将在未来十年内退休。其次，云服务器厂商，在失业率处于历史低位的情况下，制造商无法找到所需的人才。为了应对这一挑战，像亚马逊这样的公司正在进行大量投资，对现有员工进行机器学习等技术培训。把更多的时间花在重要的事情上

制造业销售代表报告说，他们平均每周花费37%的时间在销售上。他们花在检查帐户历史记录、联系信息或订单状态上的时间是在完成交易时损失的时间，在许多情况下，这可能会导致销售代表缺少配额。许多制造业销售代表把希望寄托在人工智能上，认为人工智能是提高销售效率的技术，这也许并不奇怪。

提出以下问题，企业信息化软件，以帮助评估销售代表是否能更有效地分配时间：

销售代表在销售和管理任务（如输入电子邮件、会议和电子邮件）上花费了多少时间联系方式？销售代表在日常工作中使用多少离散工具客户代表能否确定哪些机会更有希望，并对这些机会进行优先排序？

2. 交货速度

速度和制造一直是齐头并进的，因为亨利·福特发明的第一条移动装配线将制造T型车的时间从12个多小时缩短到了两个半小时。尽管敏捷原则或精益制造似乎仅限于生产线，但所有现代客户都期望响应能力和速度。要快速交付，请询问您的组织：

新的团队成员需要多长时间来提升？处理入站线索的流程是什么？销售线索是否自动发送？团队需要进行多少次有意义的对话才能确保召开会议？

3. 整合系统以提高销售效率

保持速度意味着为销售团队提供系统，使最高价值的活动以最少的时间优先进行切换。然而，销售代表报告说，他们至少依靠六种不同的工具来完成工作。这种工具转换有一个相关的成本：多任务估计会损失高达40%的生产力。

解决方案是减少必要工具的数量，同时使用对更广泛业务至关重要的数据源。这会很快变得复杂。特别是如果由于并购活动，一家公司正在运行多个后端系统。当谈到将这些结合起来时，需要考虑的一些问题是：

您的销售和服务团队如何从系统中获取实时的产品、价格和客户数据，以便管理订单、解决案例和服务客户？您的CRM系统目前集成了哪些第三方应用程序？您现在有数据仓库吗？您如何使用这些数据？

4. 使渠道最大化增长

在工厂之外，制造商的市场路径也在发生变化。当涉及到产品的多样性和个性化时，顾客的期望值要高得多，更不用说选择更多的购买渠道了。例如，按照标准规格制造的售后零件制造商面临着一个日益透明的世界。在线选择在这里产生了影响：预计到2021年，美国B2B销售的近15%将通过数字渠道。

然而，经销商、分销商、批发商或转销商形式的渠道合作伙伴仍然很重要。这些合作伙伴面临着与供应商相同的压力：他们不仅希望销售更多的产品，而且还希望使销售周期更轻松、更快。渠道销售面临的一些核心问题是：

如何让新的合作伙伴跟上速度？在初次入职后，您如何让现有合作伙伴了解最新的功能和产品？您如何预测渠道渠道和确认收入？

5. 通过更好的报价建立更好的客户关系

最终，目标是让您完成更多的业务。最后一步的核心是创建报价。对于拥有数千个SKU的产品目录的制造商来说，这通常是一个手动的、容易出错的过程，这会减慢交易流程，微信返利机器人可靠吗，并使前景受挫。

以三菱的电制冷和供热部门为例，淘客工具，现金报价工具的引入简化了他们的报价流程，增加了与分销商的合作。销售代表不再需要使用手绘传真、电子邮件PDF和Excel中的200多个不同信息源进行报价。这意味着销售周期大大缩短，同时又记录了30%以上的提案，而现在，报价审批已从两天减少到两小时。

在定价方面，有享云商城，这些问题是一个有用的起点：

销售代表，特别是现场代表，今天如何生成报价？他们需要多长时间来生成报价？ 如何以及何时定位服务和保修？您如何与经销商和分销商合作？您如何与渠道合作伙伴共享产品目录/价格手册等？

制造业只会变得更加复杂，但这为精明的参与者提供了部署技术以提高生产力和协作的机会。

开始数字化转型之旅，问你自己这些关键问题，当你准备涉入芦苇时，看看这本Trailhead或我们的Boost Sales Productivity电子书