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你不想错过2020年Spark+AI峰会的媒体和娱乐会议

多年来,Spark+AI峰会一直是希望借助Apache SparkTM、Delta-Lake和MLflow等领先技术大规模构建人工智能(AI)应用的组织的首要会议场所。2020年,我们将继续传统,将峰会完全虚拟化。6月22日至26日,来自世界各地的数据科学家和工程师将能够与大家一起学习和分享实现人工智能好处的最佳实践。今年,我们为媒体、娱乐、游戏和通信行业的数据团队增加了强大的体验。与成千上万的同龄人一起学习数据和人工智能的最新创新如何帮助提高受众参与度和加深客户忠诚度。注册Spark+AI峰会,充分利用峰会的媒体和娱乐体验。以下是我们策划的所有媒体和娱乐内容和活动的摘要。媒体和娱乐技术讲座以下是我们今年峰会上最受期待的媒体和娱乐会议的概述。康卡斯特大规模的数据驱动决策康卡斯特是一家历史悠久的公司的一个典型例子,它通过优先考虑数据驱动的工作,成功地实现了从以渠道为中心到以客户为中心的转变。在本次演讲中,他们将讨论他们的产品分析与行为科学(PABS)团队如何在客户体验中扮演关键角色,作为一名口译员,将数据转化为消耗品见解,并将这些见解提供给康卡斯特内部更广泛的产品团队,以做出更明智的决策和推动创新。您将具体了解到PABS团队是如何使用Databricks和Delta Lake来构建高度可靠和高性能的实时数据管道,以便及时为其分析需求提供见解。T-Mobile公司T-Mobile大规模广告欺诈检测在这节课上,T-Mobile Marketing Solutions(TMS)数据科学团队将介绍支持TMS内部产品和服务的平台架构和生产框架。在apachespark技术的支持下,这些服务在本地和云环境的混合环境中运行。他们将以广告欺诈检测服务为例,介绍从他们的广告欺诈检测服务中获得的关键经验教训和最佳实践,包括他们如何在Spark MLlib框架之外扩展机器学习算法。大众传媒大规模提供动态客户旅程编排在当今的全渠道环境中,传统的"一刀切"客户之旅已不再是可行的选择。Publicis对不断扩大的前景的回答是COSMOS,这是一个客户智能平台,提供一套全面和可扩展的营销机器学习(MML)模型,用于根据客户旅程推荐"下一个最佳行动"。在这节课上,Publicis将讨论动态编排的业务好处、经典客户旅程模型的局限性,并演示COSMOS MML模型如何克服这些限制。Zynga公司用Spark和MLflow产生深层强化学习多年来,深度强化学习推动了人工智能在消费领域的突破。但是,企业如何利用这种能力进行实际应用呢?在这篇演讲中,我们将了解Zynga如何成功地使用RL来个性化游戏,并增加与7000多万活跃用户的互动。他们将讨论在将尖端人工智能技术应用于用户时,什么是有效的,什么是不起作用的,以及在Databricks统一数据分析平台上使用Spark、MLflow和TensorFlow等工具为数百万玩家生产深层RL应用程序所吸取的经验教训。康泰纳仕使用DatabricksConde Nast扩展生产机器学习管道为超过1亿用户提供了一种称为Spire的用户细分解决方案。Spire由数千个模型组成,其中许多模型需要单独的调度和优化。从数据准备到模型培训再到干扰,他们围绕数据流、监视、编排和其他内部操作构建了抽象。在这篇演讲中,他们将探讨在Spire中构建大规模机器学习管道的复杂性,并讨论使用Databricks和MLflow发现的一些解决方案。传媒娱乐产业论坛请于6月24日(星期三)下午2:30–下午4:00参加Spark+AI峰会的互动媒体和娱乐行业论坛。在这个免费的虚拟活动中,您将有机会与您的同龄人建立联系,并参与与媒体行业领导者的小组讨论,讨论数据和机器学习如何推动客户生命周期内的创新。小组讨论:媒体和娱乐业中的数据和人工智能在这个座谈会上,听取行业专家就个性化、非中介化、直接面向消费者的商业趋势的重要性以及根据COVID-19,他们下一年的路线图是什么样的。小组成员包括:丹·莫里斯数据平台副总裁斯蒂芬莱兰数据工程主管埃里克·沃瑟曼高级建筑师凯文·珀科应用研究数据科学主管流行数据+人工智能用例演示加入媒体和娱乐行业最热门用例的现场演示。服务质量分析随着消费者转向数字渠道消费新闻和娱乐节目,流媒体服务的需求量空前。随着流媒体视频和音频消费量创历史新高,内容所有者提供完美的高质量服务和产品稳定性至关重要。加入本现场演示,了解如何使用Databricks统一数据分析平台构建数字媒体服务质量分析解决方案。利用机器学习和人工智能加速内容生产周期媒体公司、广告公司和品牌每年都会进行数千次的促销活动,产生大量的形象和参与度数据,这些数据之间的关系复杂而分散。随着数字资产管理(DAM)系统使图像更易于访问和查找,营销人员现在面临着一个更为困难的问题,即在广告混乱中,哪些图像和内容将脱颖而出并最具吸引力。在这个交互式演示中,您将学习如何通过大规模的机器学习来克服加速活动分析和内容生产过程的挑战。报名参加峰会的媒体和娱乐体验!为了充分利用Spark+AI峰会的全媒体和娱乐体验,只需注册我们的免费虚拟会议,并在注册过程中选择媒体和娱乐论坛。如果您已经注册了会议,请登录您的注册帐户,编辑"其他活动"并检查您想参加的论坛。免费试用Databricks。今天就开始吧