多年来，Spark+AI峰会一直是希望利用领先的开源技术（如apachesparktm、Delta-Lake和MLflow）构建数据分析和人工智能应用程序的首选会议场所。2020年，我们将继续传统，将峰会完全虚拟化。来自世界各地的数据科学家和工程师将于2020年6月22日至26日加入我们，学习并分享实现人工智能好处的最佳实践。今年，我们为联邦、州、地方政府和教育部门的数据团队提供了丰富的经验。与成千上万的同龄人一起探索数据和人工智能的最新创新如何改善我们为公民服务、保卫家园、打击浪费和欺诈的方式。注册Spark+AI峰会，参观政府和教育休息室，充分利用所有会议和活动。政府行业论坛请于6月24日（星期三）上午11:30–下午1:00参加Spark+AI峰会的交互式政府论坛。在这个免费的虚拟活动中，您将有机会与您的同行建立联系，并参与与联邦、州和地方政府领导人的小组讨论，讨论数据和机器学习如何推动跨机构的创新。小组成员包括：蔡斯·贝克单位负责人罗布·布朗首席技术官斯科特·波特首席信息主管艾琳M.维德琳CDO公司教育产业论坛科尔比福特教员查理·林维尔统计学客座副教授金东华兼职教授请于6月24日（星期三）上午11:30–下午1:00参加Spark+AI峰会的交互式教育行业论坛。在这个免费的虚拟活动中，您将有机会与您的同龄人建立网络，并参与与学术界领袖的小组讨论，讨论数据和机器学习如何推动学生成功的创新、在线教育交付等。小组成员包括：政府与教育炉边聊天通过云端的统一数据分析和人工智能，推动公共部门和医疗保健领域的创新帕特里克·穆尼斯首席执行官利用数据和人工智能改善政府运作和公民服务的机会是巨大的。不幸的是，大多数政府机构和医疗保健组织都受到僵化的遗留数据仓库和分析体系结构的限制，这些数据仓库和分析体系结构造成了数据孤岛，导致分析能力低下和脱节。加入NewWave进行交互式炉边聊天，了解机构如何利用其所有数据，并通过安全、统一的数据和人工智能（包括来自医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）的真实故事）建立强大的预测模型。观众还将听到NewWave与Databricks和Azure一起将Databricks带到microsoftazuregovernment（MAG）云上的旅程。 为实时COVID响应构建现代统一的数据分析体系结构马特·特纳首席数据官加入与must首席数据官Matt Turner的互动式炉边聊天，了解他们如何构建一个现代化的统一数据分析架构，使他们的团队能够解开隐藏在数据中的洞察力，并构建强大的预测模型。更具体地说，您将了解这种策略如何使MUSC能够快速响应COVID-19的动态环境 使用Accenture AIP IQ+数据块更快地扩展任务AIAccenture Insights Platform for Government（AIP IQ）将一流的分析和数据管理作为FedRAMP授权的基于云的服务汇集在一起。Databricks统一数据分析平台现已集成到AIP IQ中并可通过AIP IQ访问。加入本次讨论，了解联邦机构如何利用AIP IQ+数据块的能力来支持流行的联邦用例。我们还将分享机构如何通过开发可重复的工作流和模型来使用该平台来降低高级数据科学的成本。政府与教育技术讲座除了我们的论坛和炉边聊天，我们在今年的峰会上还有一系列的政府会议。以下是我们最期待的会谈：自动化联邦航空管理局（FAA）全系统信息管理（SWIM）数据接收和分析交通部全系统信息管理（SWIM）计划是支持下一代航空运输系统（NextGen）目标的国家空域系统信息系统。SWIM本质上促进了NextGen的数据共享主干需求，而SWIM云分发服务通过solacejms消息传递向批准的消费者提供公开可用的联邦航空管理局SWIM内容。在这节课上，微软将展示他们在USDOT-BTS所做的工作，这些工作涉及到自动化公共SWIM数据集的基础设施、配置、接收和分析。利用apachespark预测航空零部件的劣化和失效U、 美国海军在整个海军航空领域，数据湖为深入了解预测性维修和提高多个平台的准备状态提供了原材料。民用和军用航空数据集非常大且异构，但apachespark使一个小团队能够处理数百个模式的数量和多样性。在这篇演讲中，学习这些工具的成功运用，以及Spark将如何在未来的航空报告和分析中发挥重要作用。美国移民局数据分析平台现代化的经验教训U、 美国公民身份和移民美国公民及移民服务局通过向客户提供准确和有用的信息、给予移民和公民福利、促进对公民意识和理解以及确保我们移民系统的完整性，来确保美国作为移民国家的承诺。尽管最近向云端的迁移提高了他们的能力，但他们需要一个动态可扩展的平台，以适应和满足不断增长的数据需求。加入本演示和技术演示，深入了解实现这一目标所需的知识，以及在使用Databrick和相关技术（如ApacheSpark、Delta Lake和MLflow）时吸取的经验教训。Apache Spark中的地理空间选项太平洋西北国家实验室地理空间数据看起来很简单，直到零件变得难以处理为止。在本次演讲中，太平洋西北国家实验室将带您体验Spark中的地理空间数据的许多难题，以及为什么地理空间数据通常如此具有挑战性。关键的是，他们将详细介绍如何解决这些问题以限制错误和降低成本，每个地理空间包的利弊，以及如何迁移地理空间数据。本次讲座还将包括他们获取地理空间数据的最佳实践，以及如何存储这些数据以备长期使用。利用ApacheSpark和Differential Privacy保护2020年人口普查受访者的隐私U、 美国人口普查局2020年人口普查的数据挑战之一是在保护受访者机密性的同时，使高质量的数据可用。美国人口普查局（U.S.Census Bureau）正是通过差别隐私（differential privacy）来实现这一目标的，这是一种数学方法，使他们能够平衡数据准确性和隐私保护的要求。在本次演讲中，他们将介绍他们定制的、基于Spark的差异隐私应用程序的设计，并讨论他们在Amazon的GovCloud中为多个集群和数千个应用程序运行构建的监控系统。您可以在我们的政府和教育峰会页面上看到完整的会谈清单。政府和教育中流行数据+人工智能用例演示参加政府和教育部门最热门数据和人工智能使用案例的现场演示，内容包括：类阿片流行病模型为公民360打造数据湖实时网络威胁检测图像分析与检测通过预测分析提高学生的成功率大规模侦破金融诈骗实时世界中的预测分析报名参加峰会的政府和教育经验！为了充分利用Spark+AI峰会上的政府和教育经验，只需注册我们的免费虚拟会议，并在注册过程中选择政府和教育论坛。如果您已经注册了会议，请登录您的注册帐户，编辑"其他活动"并检查您想参加的论坛。免费试用Databricks。今天就开始吧