最近，一位名叫斯科特·加洛韦的绅士在《纽约杂志》上发表了一篇关于Covid-19如何打破高等教育商业模式的文章。这篇文章邀请了安德森·库珀（Anderson Cooper）的现场采访（采访的完整记录可以在这里找到）。当我看了那个片段，看到了安德森·库珀的我的眼睛睁得大大的，这让我回到了1998年左右的一次教师会议上，会上满屋子的终身教职员工担心自己与千年前的风险投资的相关性，因为他们遇到了在线教育的商机。现在看来，COVID-19大流行已经把这种担忧带到了我们的门前。所以，我们现在处在一个不确定的时期，我们的政治，我们的社会，我们的经济，所有的教育系统都将培养出明天的领袖。困难时期的棘手问题…我们该怎么办？让在线学习变得更好在线学习是一种新的常态，一种主要的学习环境。在这个数字化的世界里，教师们被提供了一个新的视角来吸引学生们。虽然教师们不再有实体教室和面对面的办公时间进行教学，但数字世界给了他们一套不同的教学工具。在这个数字化的世界里，学生与教师、学生与内容、学生与他或她的项目组、查看外部信息源等之间的每一次互动都会留下数据足迹。数字化学习环境可以告诉我们学生与哪些内容交互，他们花多长时间在页面或视频回放上，如果他们是原创写作或执行"复制粘贴"功能，他们是如何与同学合作的，以及关于他们的经历的大量其他信息。在视频会议中，它可以告诉我们他们是否注意屏幕，以及他们是否在与测验、测试或调查内容互动。来自学生群体的数据可以确定他们对不同班级组合的反应，识别有毒的班级组合，以及那些可能导致他们在学习体验中获得成功的班级组合。他们的社交媒体订阅可以告知他们对学习体验的满意度以及他们对教育社区的参与度，从而使教育者能够对教学和参与度进行实时调整。COVID-19已经把这种教育模式强加于每个人身上。我们无法改变这种现实，但我们肯定可以从中吸取教训！这是一个以技术为中介的教育实验，其范围永远不会重复（我们希望如此），所以让我们提出一些及时的问题：在线教学能否在不失去影响力的情况下扩大规模？如果有的话，我们的收益在多大程度上递减？对于一个有30名学生的物理教室来说，一名教师是一种规范；什么是在线教学的良好规范，我们应该如何利用技术使其尽可能有效？有没有一种方法可以观察学生之间的互动和学生的成绩，以便我们有早期预警系统来识别和干预高危学生？我们能否通过数据来帮助我们调整课程和学习材料，最大限度地发挥非传统背景学生的成功潜力？我们能否找出心理健康问题，帮助学生在事情变得更糟之前获得资源和支持？如果高等教育的商业模式被打破，它必须如何发展？从长远来看，是什么决定了某所学校特定专业学位的价值？从短期来看，学校如何利用整个企业的数据来优化招聘、留用和毕业后的工作安排？如果一所大学必须关注稀缺性来维持其品牌价值，那么它如何才能最好地吸引毕业生、学生和家长参与学校活动？这些问题都不是什么新鲜事，但它们的紧迫性无疑已经飙升，大规模的数据分析无疑可以帮助解决这些棘手的问题，如下例所示。真实世界的例子伯克利分校的虚拟教室，拥有全球影响力和关键技术合作伙伴根据斯科特·加洛韦在他对安德森·库珀的采访记录中说，加州大学伯克利分校今年从低收入家庭毕业的孩子将超过整个常春藤联盟，多年来，该大学一直在使用具有全球影响力的教学工具和方法。这篇来自《信息周刊》的最新文章重点介绍了一门自2014年以来一直在使用技术实时运行全球课堂的此类课程，数据科学W261：规模化机器学习课程的导师之一，教授学生处理解决上述难题所需的大数据所需的技能。本课程以大数据的收集和分析阶段为基础，重点介绍如何重写和扩展机器学习算法，使其能够处理数PB的结构化和非结构化数据，为了生成用于实时预测的复杂模型，Databricks很荣幸Kyle选择我们作为技术合作伙伴。利用规模化数据改进在线教育的商业模式西部州长大学（WGU）成立于1997年，由19名美国州长创建，是一所提供本科和研究生学位的非盈利、全在线能力的大学。它有超过18万名毕业生，12.3万名在职学生和6800多名员工。WGU承诺了解其学生、员工，通过数据和教育平台。Databricks通过提供一站式的数据访问、数据民主化以允许所有员工访问、让员工自由地在与课程和学生相关的仪表板上进行深入研究，以及通过简化的ETL改进洞察的时间，帮助西方州长提高学生的成功率。WGU不仅使用数据来传递教育内容，而且还用于实时评估每个学生的学习体验，通过实时数据系统通知教师什么是有效的，并在过程不起作用的地方直接与学生进行干预。WGU还利用AI模型随时间进行数据分析，帮助教育者学习优化学习体验。利用数据绘制前进方向图数据总是有潜力让教育变得更好，提高教育在数字鸿沟中的影响力和影响力，帮助千年历史的课堂模式适应现代经济和社会结构，利用数据来发现真相，这将有助于当前的教育体系有效地培养出一代多样化的、受过良好教育、具备劳动力条件的学生。入门想进一步了解西方总督大学吗？看这个网络研讨会教学数据块？看看Databricks大学联盟免费试用Databricks。今天就开始吧