在6月于旧金山举行的Spark峰会上，我们宣布了一个开源项目deeplearningpipelines。深度学习管道为使用Apache Spark在Python中进行可伸缩的深度学习提供了高级api，库利用Spark实现了两个最强大的方面：本着Spark和Spark MLlib的精神，它提供了易于使用的api，可以在几行代码中进行深入学习。它使用Spark强大的分布式引擎在海量数据集上扩展深度学习。在都柏林举行的Spark峰会上，我们将在一次深度探索课程中介绍一次深度学习管道的许多方面，以及另一次关于如何使用GraphFrames和apachespark缩放图形分析的演讲。以下是我们的谈话：深入学习渠道GraphFrames：使用apachespark缩放Web规模的图形分析你为什么要参加这些会议？如果你是一个数据科学家或数据分析员，想要轻松快速地构建深度学习管道，或者对大规模的图形分析感兴趣，那么请参加我们的讲座。如果您还没有，请立即注册参加欧盟Spark峰会，并使用Databricks代码享受15%的折扣。在都柏林见！免费试用Databricks。今天就开始吧