很难相信我们已经进入2018年三周了。如果您仍在努力从数据中获取有价值的见解，那么现在正是尝试新事物的最佳时机！我们最近发布了Azure Databricks，这是一款快速、简单、协作的Apache®Spark™ 为Azure优化的基于分析平台。使用Azure Databricks，您可以通过提供协作工作区和高性能分析平台来帮助您的组织加快洞察的时间，所有这些只需单击一个按钮。Spark on Azure使数据工程师和数据科学家能够提高性能并将成本降低10-100倍。如何？azuredatabricks是在Azure上获得Spark的地方，由在加州大学伯克利分校（ucberkeley）启动的Spark研究项目（后来成为apachespark）的团队进行了优化。它提供了到Azure存储平台（如Data Lake和Blob存储）的优化连接器，以实现最快的数据访问，并可直接从Azure控制台一键启动，因此您可以更快地滚动。Databricks上的笔记本是实时的和共享的，这样组织中的每个人都可以实时协作处理您的数据。它还提供了一个集成的调试环境，允许您从交互式笔记本中分析Spark作业的进度。奖金？常见的分析库，如Python和R数据科学堆栈都是预先安装的，因此您可以将它们与Spark一起使用，以获得见解。我们知道，保护您的数据和业务对任何分析平台都至关重要。有了原生的Azure Active Directory集成，您就可以放心了，您正在构建一个具有细粒度用户权限的安全、可信的云，从而能够安全地访问Databricks笔记本、集群作业和数据。现在是开始的最佳时机。不知道怎么做？注册参加我们1月25日的网络研讨会，我们将带您了解Azure上Spark的好处，以及如何开始使用Azure Databricks。立即了解有关Azure Databricks的更多信息。