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维亚康姆通过大规模实时分析改善观众体验的旅程

维亚康姆拥有超过40亿用户,致力于为全球观众提供令人惊叹的观看体验。这一战略的核心是确保通过网络、移动和流媒体应用程序完美地提供数PB的流媒体内容。这在流行的现场活动中非常重要,比如MTV视频音乐奖。流媒体传输这么多的视频会使传输系统紧张,导致加载时间长、中流冻结和其他问题。这不仅会造成一个糟糕的体验,而且会导致广告收入的损失。为了解决这一问题,维亚康姆着手构建一个可扩展的分析平台,能够处理数兆字节的流数据,从而实时了解观众体验。在评估了许多技术之后,Viacom在Amazon S3和由ApacheSparktm提供支持的Databricks统一分析平台上找到了他们的解决方案。S3的快速可扩展性加上Databricks的易用性和处理能力,使Viacom能够快速部署和扩展Spark群集,并将其整个分析堆栈(从基本SQL到大型流媒体和历史数据集的高级分析)统一到一个平台上。维亚康姆现在可以主动监控视频传输质量,使他们的团队将第一帧的时间缩短33%。欲了解更多信息,请观看我们的点播网络研讨会,该研讨会由维亚康姆数据平台副总裁马克·科恩(Mark Cohen)领导,通过规模化的实时分析,为观众带来革命性的体验。课程内容包括:为什么Viacom选择Databricks、Spark和AWS来实现可伸缩的实时洞察力和人工智能一个用于即席、批处理和实时数据分析的统一平台如何使他们能够改进内容交付为商业用户、分析师和数据科学家创建自助服务分析平台需要什么现在就看这节课。免费试用Databricks。今天就开始吧