这是我们在MongoDB的合作伙伴的博客布莱恩·雷内罗和达娜·格罗斯我们很高兴地宣布，用于apachespark的MongoDB连接器现在已经正式通过了Azure数据块的认证。MongoDB Atlas用户可以通过使用MongoDB Connector for Apache Spark将Spark和MongoDB集成到云中，以进行高级分析和机器学习工作负载，该连接器由MongoDB完全支持和维护。MongoDB Connector for Apache Spark公开了Spark的所有库，包括Scala、Java、Python和R。MongoDB数据被具体化为数据帧和数据集，用于机器学习、图形、流和sqlapi的分析。MongoDB Connector for Apache Spark可以利用MongoDB的聚合管道和丰富的二级索引来提取、过滤和处理所需的数据范围，例如，分析位于特定地理位置的所有客户。这与简单的NoSQL数据存储非常不同，后者不提供二级索引或数据库聚合，并且需要基于一个简单的主键提取所有数据，即使Spark进程只需要这些数据的一个子集。这会给数据科学家和工程师带来更多的处理开销、更多的硬件和更长的洞察时间。此外，MongoDB的工作负载隔离使得用户能够轻松高效地将从多个源提取的数据处理到单个数据库中，而不会对其他业务关键型数据库操作产生任何影响。在MongoDB上运行Spark可以大大简化架构并提高分析的执行速度，从而降低了操作开销。MongoDB Atlas是我们为MongoDB提供的按需、完全管理的云数据库服务，通过消除直接管理数据库集群的操作开销，使运行复杂的分析处理变得更加容易。通过将Azure Databricks和MongoDB相结合，Atlas用户可以从一个完全管理的分析平台中获益，从而释放工程资源，专注于他们的核心业务领域，并快速提供可操作的见解。免费试用Databricks。今天就开始吧