随着企业向云端转移，现代数据仓库（MDW）的体系结构允许性能和可伸缩性达到新的水平。现代化的数据仓库能够方便地将任何规模的数据汇集在一起，并通过分析仪表板、操作报告或高级分析获得见解。但是MDW是什么样子的呢？下面的图表来自我们的合作伙伴Microsoft，显示了我们看到越来越多的客户采用的MDW体系结构模式。鉴于GigaOM刚刚发布的新的azuresql数据仓库价格性能基准，这种架构变得更加引人注目*来源：Azure现代数据仓库 如图所示，MDW使您能够将关系数据和非关系数据，或结构化数据和非结构化数据聚合到单个集线器中。您可以使用azuredatafactory自动移动和转换来自70多个数据源的数据，然后将数据加载到azuredatalake存储中，作为一个高度可伸缩和经济高效的数据湖。然后，azuredatabricks为数据准备提供处理能力，比如转换和清理。清理后的数据被加载到azuresql数据仓库中，以与您现有的数据相结合，并通过powerbi等可视化工具使其易于分析。让我们关注性能和可伸缩性，这对于构建成功的MDW至关重要。Databricks一直专注于高性能和可扩展性，这是平台最初设想的一部分，我们发布了一些资源来展示我们世界级的基准、性能和功能，例如在云网络研讨会（与Databricks首席架构师兼联合创始人Reynold Xin）中对大数据平台进行性能基准测试，使用Databricks统一分析平台简化广告分析点击预测，并在Apache Spark上引入Databricks优化的自动缩放功能。azuresql数据仓库的最新基准测试刚刚发布，其性价比达到了一个新的水平，这进一步证明了为什么Azure数据块和azuresql数据仓库的结合是客户在云端实现数据仓库现代化的强大解决方案。顺便说一句，如果你想了解更多关于azuresql数据仓库的信息（并免费试用），请看这里。在azuredatabricks和azuresql数据仓库的集成背后有真正的工程设计，以确保它们无缝地协同工作。您可以通过专用的azuresql数据仓库连接器从Azure Databricks访问azuresqldw，该连接器使您能够在Azure Databricks集群和sqldw实例之间高效地传输大量数据。我们最近还宣布，azuredatabricks用户可以使用结构化流直接将数据流传输到azuresql数据仓库中。这使客户能够在SQL DW中可视化和报告近乎实时的数据，这些数据由结构化流构建的实时流管道支持，从而加快整个企业的决策过程。我们的教程详细说明了在azuredatabricks和azuresql数据仓库之间建立这种优化连接的要求和步骤。总之，我们看到我们的客户转向云，并对其数据仓库环境进行现代化改造，以实现大规模的性能运行。作为一个端到端的平台，通过提供高性能、可扩展的引擎来实现现代数据仓库体系结构来支持这一趋势，是一个真正的焦点。作为这个解决方案的一部分，azuredatabricks与更广泛的Azure数据服务生态系统进行了很好的集成，使客户能够在单个平台上构建端到端解决方案。这包括通过azureactivedirectory集成实现的细粒度安全和控制，以及由Azure提供的业界领先的sla和企业级支持。今天就开始吧！我们很高兴您尝试Azure Databricks和Azure SQL数据仓库来更新您的数据仓库！试用Azure Databricks premium 14天试用版，提供免费的Databricks单元了解有关Azure SQL数据仓库新的性价比的更多信息。观看有关使用现代数据仓库的关键分析用例的网络研讨会观看Azure Databricks的技术培训网络研讨会系列下载白皮书《Azure Databricks上的Apache Spark入门》 *微软赞助免费试用Databricks。今天就开始吧