3月7日，我们的团队与Databricks的联合创始人兼产品副总裁Andy Konwinski共同主持了一场管理完整机器学习生命周期的在线研讨会。在本次网络研讨会中，我们向您介绍了MLflow，一个完整的机器学习生命周期的开源框架，如何帮助您解决实验跟踪、可复制项目和模型部署方面的挑战。具体来说，我们涵盖了：开源MLflow及其核心组件概述：MLflow跟踪、MLflow项目和MLflow模型。管理MLflow以及它如何与Databricks统一分析平台集成（现在所有客户都可以免费使用）。特别是，我们向您展示了如何：跟踪跨ML框架的实验运行和结果。在Databricks集群上远程执行项目，并快速重现运行。使用Databricks生产作业、Docker容器、Azure ML或Amazon SageMaker快速生产模型。我们使用我们公开文档中的笔记本和教程演示了这些概念，这样您就可以按照自己的节奏练习了。如果您想免费访问Databricks统一分析平台，并尝试我们的笔记本电脑，您可以访问免费试用。在网络研讨会结束时，我们收到了很多来自您的问题，因此我们决定在太平洋标准时间4月11日上午11点举行现场会议——了解MLflow：询问专家——联合创始人Matei Zaharia，首席技术专家和产品副总裁Andy Konwinski现场回答！ 现在就留下你的位置来了解MLflow是如何在引擎盖下工作的，深入了解我们的路线图，并提出您的问题！ 免费试用Databricks。今天就开始吧