数据和人工智能正在开创精确医学的新时代。云的规模，再加上机器学习的进步，使医疗保健和生命科学组织能够利用其堆积如山的数据（如电子健康记录、基因组学、真实世界证据、索赔等）推动整个生态系统的创新，从加速药物发现到预防慢性病疾病。Spark+AI峰会已成为医疗保健和生命科学行业的数据科学家、工程师和生物信息学团队共享大数据、机器学习和Apache SparkTM的现实应用的中心会议场所。今年的峰会定于4月23日至25日在旧金山举行，会议将继续这一趋势，并在麦肯森、安进、奥普图姆等行业领袖的带领下举行了一系列技术会谈，ai博士澳大利亚健康指导协会、集体健康中心等。峰会与会者还可以参加今年的医疗保健和生命科学网络活动，分享最佳实践，并讨论如何用Spark推动创新。在这个博客中，我们重点介绍了一些在医疗保健和生命科学行业中受人尊敬的演讲者，以及我们对他们演讲的想法。Spark+AI峰会上的医疗和生命科学会议医学大图像中有丝分裂检测的分布式深度学习方法肿瘤患者预后的最有力指标是在高分辨率全切片组织病理学图像中确定的有丝分裂体的数量。问题是需要人工计数这些有丝分裂体。本文介绍了一种大规模的深度学习方法来训练一个两阶段的、基于CNN的高精度模型，以直接从高分辨率的全幻灯片图像中检测有丝分裂位置。ApacheSpark数据治理最佳实践从医疗保险和医疗补助服务中心获得的经验教训医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）是美国最大的医疗保健服务支付机构，为近9000万美国人提供服务。CMS与apachespark的合作使该组织能够分析来自不同数据源的临床和索赔数据，从而生成医疗保健模型，在降低成本的同时改善患者的预后。然而，由于HIPAA管理个人信息访问的法规，严格的数据管理至关重要。这篇演讲涵盖了数据治理的最佳实践，包括基于CMS经验教训的数据安全、管理和质量管理。释放数据科学的书呆子来对付麦肯森的药房欺诈McKesson的专业健康业务帮助制药商使昂贵的药物更便宜。然而，组织严密的犯罪网络经常利用这一系统产生数亿美元的虚假索赔。这些损失对病人和整个行业都是巨大的损失。筛选数百万份药房索赔以识别欺诈性索赔并非易事。在本次讨论中，McKesson的数据科学家分享了他们是如何通过建立在ApacheSpark和Azure Databricks上的强大欺诈检测模型来解决这个问题的。这是峰会医疗和生命科学网络活动的特色演讲之一。耐心：以患者为中心构建先进的分析Optum是一家领先的健康服务公司，拥有超过1.26亿客户。通过利用大数据和机器学习，该公司希望在降低护理成本的同时，改善结果。在这篇演讲中，Optum将描述它使用声明和临床数据来预测和预防疾病的影响。该公司的数据科学家将解释他们如何统一数据工程和机器学习，使用MLflow、apachespark和Databricks等技术来提供强大的高级分析。这是峰会医疗和生命科学网络活动的特色演讲之一。利用人工智能评估药物安全性药物的发现和开发是一个漫长而昂贵的过程，估计候选药物的损耗率高达96%，开发一种新药的平均成本近25亿美元。药品安全法规占药品失效的30%。这篇演讲提供了一个已经存在了几十年的合理药物设计过程的高层次概述，并涵盖了使用人工智能、深度学习和基于ML的技术带来最大收益的一些主要领域。为安进的整个药物开发生命周期建立一个现代化的数据平台在安进，从发现新疗法到优化临床试验，数据是药物开发生命周期每一步的关键。在这篇演讲中，安进概述了其在整个药物开发生命周期中建立一个集中和集成的数据平台的愿景。在过去的五年里，该公司在实现其愿景方面取得了重大进展，在AWS、Spark和Databricks基础上构建了一个云本地、模块化、弹性的架构，并将分享沿途的主要经验教训。这是峰会医疗和生命科学网络活动的特色演讲之一。从基因组学到医学：大规模推进医疗保健尽管医疗从业者有大量的机会利用大量的基因组数据，但生物统计学家仍在努力充分利用这一机会。本次演讲重点介绍了Databricks统一分析平台如何使用户能够在我们云端的大规模可扩展平台上执行端到端分析；数据科学家可以在几分钟内根据原始基因组数据可视化个人的疾病风险。澳大利亚国家卫生服务目录如何通过Delta和结构化流媒体提高数据质量和完整性Healthdirect Australia与澳大利亚联邦、州和地区政府合作提供远程医疗和数字健康服务。Healthdirect Australia拥有超过10 TB的数据，涵盖了时间驱动的基于活动的医疗保健事务，因此转向Apache Spark进行大规模数据处理，以及Delta的细粒度表功能和数据版本控制，以解决重复和消除数据冗余。本次演讲将回顾Healthdirect澳大利亚公司实施Databricks和Spark的历程，以及它如何使该机构能够为下游分析提供高质量的数据。用apachespark加速基因组学snp的处理和解释基因组学是一个快速发展的实践，它挖掘了大数据和机器学习的潜力。本次演讲由ai博士，重点介绍apachespark如何帮助公司显著加快从FASTQ到带注释的VCF文件的分析速度。在Spark中为医疗分析管道构建敏捷开发环境集体健康将分享它如何在满足严格的HIPAA合规性要求的同时开发健壮、可靠的数据管道。公司数据和需求的快速变化意味着它需要准备在最短的交付周期内更新其管道。参加本次讲座，了解集体健康的数据工程团队如何通过将管道迁移到基于Spark的基础设施来解决高度监管行业中的数据复杂性、不断变化的需求和法规遵从性问题。下一步是什么使用折扣代码SummitGuide注册Spark+AI峰会可享受15%的折扣一定要在医疗保健和生命科学网络活动中保留您的位置阅读Spark+AI峰会的所有指南Spark+AI峰会主题指南Spark+AI峰会金融服务会谈指南Spark+AI峰会数据科学、Python和高级分析讲座指南在Spark+AI峰会上，开发者、深度探索和连续流媒体应用程序讲座指南Spark+AI峰会数据工程讲座指南在Spark+AI峰会上，人工智能、机器学习和深度学习讲座指南免费试用Databricks。今天就开始吧