自2014年以来，Tableau和Databricks一直在合作提高可视化海量数据集的速度和用户体验。这是一种自然的合作关系——Databricks提供了一个统一的分析平台，而Tableau提供了一个非常流行的交互式可视化工具。今年，Tableau获得了Databricks合作伙伴创新奖，因为我们共同努力为Tableau创建了一个全新的Databricks连接器。与Tableau一起，我们很高兴引入一种优化的Tableau本地方法来连接到数据块。长期以来，客户一直能够使用Spark SQL连接器连接到Databricks，该连接器存在许多性能和用户体验问题。Tableau的新Databricks Connector构建在Spark SQL Connector的基础上，添加了许多Databricks特定的改进：Tableau原生和100%兼容Tableau的Databricks连接器是使用新的Tableau连接器SDK构建的，该SDK是为Tableau用户提供最佳体验的推荐SDK。作为第一个在SDK上发布的合作伙伴，我们已经使连接器100%符合Tableau数据源验证工具（TDVT）。对于用户来说，这意味着查询速度慢或完全失败的边缘情况更少。明显更快的初始连接您首先会注意到从Tableau连接到Databricks的速度要快得多。在我们的测试中，我们看到了在初始连接时间内Spark SQL连接器的显著加速。我们通过调整网络参数（比如驱动程序等待从数据块获取异步数据的时间）来实现这种加速。改进的SQL生成我们使用Tableau SDK来控制Tableau生成的查询的质量，并确保它们被正确地转换为Databricks SQL方言。因此，用户可以连接他们的交互式Tableau仪表板，以实现更快、更可靠的查询。简化的连接设置sparksqlconnector的connection对话框提供了大量的连接选项，其中一些选项是不必要的，因为它们从未与databrick一起使用。Tableau的新Databricks连接器只包含建立连接所需的字段，使配置和安装更加简单。我们首先关注Tableau的Databricks连接器，因为它是查询路径中的关键链接。在当前Spark SQL连接器的基础上，Databricks连接器使用户能够通过减少延迟和提高性能来更好地处理Tableau查询。通过Tableau SDK，可以提高Tableau工作负载的性能，同时简化连接过程并消除Spark SQL Connector可能出现的许多错误。西德·沃伊和他的团队一直致力于帮助人们看到和理解他们的数据。他们创建了Tableau连接器SDK，以授权合作伙伴在这方面提供帮助。由于两家公司在这个项目上紧密合作，我们已经证明了这个SDK可以让Databricks这样的合作伙伴构建出伟大的东西。下一步是什么？Databricks是第一个为Tableau构建本地连接器的合作伙伴。我们为这一倡议和合作感到骄傲，这种合作将重点放在最终用户的生产力和体验上。作为Tableau 2019.3测试版计划的一部分，客户可以在本机试用Databricks连接器。在Beta版的正面客户反馈之前，我们计划在下半年的某个时候在Tableau内发布连接器。注册Tableau的预发布社区，发布测试版时会通知您。免费试用Databricks。今天就开始吧