如今，每个企业都希望通过在业务中构建人工智能来加速创新。然而，大多数公司都在为分析准备大型数据集、管理ML框架的扩散以及将开发中的模型转移到生产环境中而苦苦挣扎。AWS和Databricks将展示一系列开发日活动，我们将介绍企业使用强大的开源技术简化和扩展ML工作的最佳实践。我们将讨论如何利用apachespark™，是当今企业中事实上的数据处理和分析引擎，用于数据准备，因为它将跨不同来源的大规模数据统一起来。您还将学习如何使用ML框架（即Tensorflow、XGBoost、Scikit-learn等）根据不同的需求训练模型。最后，您可以学习如何使用MLflow在一个可复制的环境中跟踪多个用户之间的实验运行，并管理模型在amazonsagemaker上的生产部署。在您附近的半天研讨会上加入我们，了解统一分析如何将数据科学和工程结合起来，以加速您的ML工作。此免费研讨会将为您提供以下机会：了解如何为分析构建高度可扩展和可靠的管道深入了解apachespark和Databricks，以及使用Delta Lakes管理数据。根据数据训练模型，学习使用ML框架的最佳实践（例如-XGBoost、Scikit-learn等）了解MLflow，以便与Amazon SageMaker在云中跟踪实验、共享项目和部署模型与您的ML和apachespark同行建立网络并学习加入我们这些城市：德克萨斯州奥斯汀市|麦克莱恩，弗吉尼亚州|达拉斯，德克萨斯州|亚特兰大，佐治亚州|剑桥，马萨诸塞州|加利福尼亚州帕洛阿尔托圣莫尼卡，加利福尼亚州，芝加哥，伊利诺伊州，多伦多，安大略州纽约市 免费试用Databricks。今天就开始吧