Databricks很高兴地宣布Databricks Runtime 5.5与Conda（Beta）一起发布。我们引入了Databricks Runtime 5.4 with Conda（Beta），目标是使Python库和环境管理变得非常简单。正如最新发布说明[Azure | AWS]中所述，此版本包括几个重要的改进和错误修复建议所有用户升级以利用这个新的运行时版本。这篇博客文章简要介绍了Databricks runtime 5.5 with Conda（Beta）的一些新功能。主要套餐升级我们用Conda（Beta）升级了Databricks运行时上的许多包，以匹配Anaconda发行版2019.03。一些主要的软件包升级包括：包裹更新版本熊猫0.24.2款numpy公司1.16.2款matplotlib库3.0.3款伊普顿7.4.0款要查看通过Conda安装在Databricks运行时上的包及其版本的完整列表，请访问发行说明[Azure | AWS]。提高用户体验和性能在这个版本中，我们还使用Conda（Beta）改进了用户体验和Databricks运行时的性能。在带有Conda（beta）的dataricks Runtime 5.4中，您可以使用Databricks库实用工具[Azure | AWS]来创建一个作用域为笔记本会话的Python环境。这个流行的特性允许您轻松地在共享集群上创建一个带有所需库的隔离环境。在Databricks Runtime 5.5 with Conda（beta）中，我们改进了作用域为笔记本会话的环境之间的隔离，进一步减少了库冲突。我们在使用Databricks库实用程序定制Python环境时添加了对YAML文件的支持。Databricks Runtime 5.4 with Conda（Beta）提供了一种使用要求.txt文件[Azure | AWS]以安装包列表，并指定每个包的版本。这有助于您自定义环境，而无需逐个安装软件包。在带有Conda（Beta）的Databricks Runtime 5.5中，我们添加了对使用YAML文件（Conda使用的声明性文件格式）安装包的支持。有关如何使用YAML文件安装包的更多详细信息，请参阅Databricks Library Utilities[Azure | AWS]的用户指南。我们使%sh conda安装更容易使用。当您使用conda install在驱动程序节点上安装新软件包时，您不再需要传递容易忘记的-y标志。为了改善笔记本电脑之间的环境隔离，进程隔离和凭证传递[Azure]现在在Databricks Runtime 5.5 with Conda（Beta）中启用。注意：AWS上的凭证传递在private preview中。最后，我们改进了笔记本范围环境的启动性能。在新笔记本中运行第一个命令现在明显更快了。免费试用Databricks。今天就开始吧