今年11月，Databricks雇佣了我们的第1000名全职员工！我们的六位联合创始人于2013年在伯克利成立了Databricks，以帮助数据团队解决世界上最棘手的问题——从那时起，我们的发展非常迅速！我们不仅取得了一些重大的里程碑，比如我们与微软的合作关系，导致了Azure数据链和新的开源项目的创建，如Delta Lake和MLflow，而且我们还扩大了我们的员工数量和全球影响力。我们现在在世界各地都有办事处，包括伦敦、阿姆斯特丹、新加坡、纽约和我们在旧金山的总部！我们对即将到来的一切感到非常兴奋，感谢我们的员工、合作伙伴和客户。我们是如何达到1000名员工的？在Databricks，我们认识到，为我们的团队招聘新成员是一个很好的例子，说明我们的员工如何体现我们的核心价值之一"团队合作，梦想成真！"提供优秀的候选人经验需要许多团队的协调和协作。在我们优秀队友的帮助下，Databricks能够快速有效地扩展。看看所有帮助新员工的团队都有很好的经验！候选人成为一个新的砖匠的道路与2013年的第一年相比，我们的公司发生了什么变化？我们让我们的员工谈谈他们从第一年开始到现在在Databricks所注意到的最大变化和增长，包括他们在这里所扮演的角色和公司本身。从他们下面的角度学习！2013年：认识首席软件工程师迈克尔·阿姆布鲁斯特Michael是Databricks最早聘用的工程师之一，也是Spark+AI峰会的常客。他是apachespark的提交者和PMC成员，也是sparksql的原始创建者。他目前领导着Databricks的团队，该团队设计并构建了结构化流媒体和Delta Lake。在Databricks之前，我是Google的博士后，作为F1团队的一员，研究如何构建可组合的优化器。当我加入Databricks时，我非常高兴能够将我们在该项目中提出的许多想法投入生产。这就产生了今天为Spark SQL提供动力的catalyst优化器。尽管我在研究生院学习数据库，但我以前从未建立过一个"真正的"数据库，在我的第一份工作中能够从头开始创建这样的东西是一个非常好的机会。在我们将其作为开源发布后，看到来自Apache®Spark社区的数百名全球贡献者帮助开发了该引擎，这也真的令人欣慰。在这样一个充满活力的社区工作，与我自己一年的工作相比，是一个很大的变化。最近，我有机会开发另一项非常酷的技术，叫做"Delta"。Delta最初是这个专有产品，它的灵感来自于我在Spark Summit上与一位潜在客户的谈话。他在一家财富100强的大公司工作，他希望每周能将数PB的数据输入一个庞大的数据池中，供世界各地的分析师实时查询。我知道这样的工作量会使Spark的元数据管理层过载。然而，这个挑战引发了创建可伸缩事务日志的想法。很高兴看到有多少不同的因素促成了三角洲湖的成立：Spark社区、Spark Summit、我们的销售团队、领导力（包括我们的CEO Ali）以及Databricks的"streamteam"的优秀成员。我们与客户进行了非常密切的合作，在大约六个月的时间里，我们从一个想法变成了实际投入生产！不久，我们决定与世界分享这项技术，今年早些时候，三角洲湖开源项目诞生了。虽然这个项目还很年轻，但到目前为止，我真的很兴奋，我迫不及待地想看看它会怎么样！2014年：认识蒂姆·亨特，乔布斯团队技术主管蒂姆从Databricks开始是机器学习团队的软件工程师。他在加州大学伯克利分校的AMPLab取得博士学位，该实验室创造了apachespark。作为研究的一部分，他使用Spark 0.0.2编写了机器学习算法。为了进一步了解我们产品的影响，他调任伦敦的一名解决方案架构师，最近搬到阿姆斯特丹领导我们的工作团队。我刚开始在Databricks工作时，有15名员工挤在加州大学伯克利分校山下的小办公室里。当时，我们的很多工作都是开创性的，是在半秘密的会议上完成的。它终于在第一届Spark峰会上亮相，我们过去称之为"所有演示之母"。我早期的工作是让Spark更容易使用一个名为"司机"的服务，它将数据科学与集群连接起来，这样人们就可以点击鼠标，而不必担心幕后的细节。在头两年之后，我在ML团队工作，专注于深入学习、部署和Databricks中的AI工作。在这里，我介绍了如何添加和缩放更复杂的机器学习功能，如DBUs、图像处理、地理空间处理和图形处理。在Databricks，我喜欢的一件事是，你不仅仅是在写代码，你还考虑如何向用户展示你的工作并获得反馈。如果你也喜欢演讲，就像我一样，有很多机会来介绍你的工作，特别是在会议或火花峰会上。因为我想了解我正在构建的ML系统是如何被使用的，所以我要求在我们伦敦办事处做一个解决方案架构师的轮换。这种兴奋和小团队让我想起了几年前最初的小型初创企业形式——只是它得到了美国团队的全力支持，而且是一款久经考验、非常成功的产品可以销售。在那里，我帮助欧洲大公司在汽车制造、药物加工和化学加工等多种行业的数据库基础上，组装了一些ML/AI解决方案。在这次轮换之后，我搬到了阿姆斯特丹的办公室，担任我们新组建的就业团队的技术负责人。令人惊讶的是，乔布斯团队维护的服务，几年前作为一个快速的黑客竞赛项目而出现，现在已经发展成一个行业实力系统，几乎每个Databricks用户都在使用它！Databricks为我提供了探索公司内部不同办公室和角色的灵活性，这确实帮助我成长为一名工程师，并让我看到了我们在产品中经历的不同增长领域。2015年：认识Jen Aman，高级活动经理Jen最初是一名市场营销经理，并帮助Databricks启动了我们的第三届Spark峰会，当时它还只是在美国举行。她现在是一名高级活动经理，负责为Databricks制定大型全球活动的战略，包括我们的年度Spark+AI峰会（美洲和欧洲）和公司务虚会。我是在第三届Spark峰会前两周开始的，当时该峰会只在旧金山（约2000人）和东海岸（约1400人）举行。那一年，我们决定，现在是在阿姆斯特丹首次发起欧洲火花峰会（Spark Summit Europe）的好时机。今年，我们在欧洲举行了第五届Spark峰会，销售一空！我们最终决定只在旧金山举办美洲峰会，并从希尔顿酒店的宴会厅转移到莫斯科尼中心（旧金山最大的会议中心之一），在那里我们有大约5000名与会者。我的第一年，我的核心职责是为每个人制定展位值班时间表。两周前才开始，我不知道谁是谁，只能看他们的照片来找出名字。最终，我在峰会上承担了更多的责任：拥有议程流程、征集论文（社区提交演讲）、这些演讲的营销和执行、发言人出席率管理、主题演讲流程、swag、餐饮、空间规划和创意管理。我们的Spark+AI峰会的内容也有所扩展，除了在同一时间运行额外的主题和轨道。我们现在有垂直事件-健康和生命科学和金融科技，以及网络活动，会议，教程，闪电会谈和一个咨询栏的问题，apachespark™ 和数据库。管理我们的内部出席率也是一个巨大的变化——在第三届Spark峰会期间，我们只有54名Databricks员工，而在2019年的峰会上，我们有800多名员工！我们的外部受众也从主要的Spark爱好者扩展到增加Databricks客户和合作伙伴、数据专业人员网络和我们的女性统一分析计划。看到Spark Summit的发展，除了我帮助发起的其他内部活动外，看到我们活动的影响和增长真的很有意义！2016：认识Geo Enterprise客户主管Shelby Ferson谢尔比从Databricks开始是一名中端市场代表，当时销售团队不到20人。此后，她被提升为一名商业客户主管，现在是一名企业客户主管，帮助宣传数据块，并向客户和系统集成商传达其价值，同时还帮助在世界各地建立地区。我有一个令人兴奋的机会加入Databricks，当时我们的团队还很小，当时我们的销售团队在全球只有不到20人！在我工作的这段时间里，与不断创新的客户一起工作是一件很有意义的事情，在过去的三年里，我们的产品是如何支持他们和他们的计划的。同样令人耳目一新的是，有了我们的尺寸，我仍然可以走到工程楼层，进行技术对话，了解更多关于我们产品的信息，无论他们多忙。每个人都愿意帮助客户加入我们的团队，为我们的客户创造最好的体验。这是一个伟大的证明，当销售，产品，工程和客户的成功，真正密切合作，惊人的事情发生！我已经