在微软Ignite 2019大会上，数千名与会者参加了实践研讨会、分组会议和剧院演示，以了解客户如何通过Azure Databricks取得惊人的成果！这是一个充满行动的一周，在数据科学、数据工程和商业分析领域建立新的联系并学习新的创新。我们分享了一个消息，在azuredatabricks上处理的超过75%的数据都在deltalake中，这是数据湖的新的开源标准。实践实验室和分组会议让与会者有机会亲眼看到和体验在Azure数据库上的Delta湖。Delta Lake的开放性和可扩展性使创新更快，数据使用更有效。在过去的两年里，azuredatabricks有了惊人的增长。这种快速的增长导致了对新工具和功能的需求，例如MLflow模型注册表和ML生命周期管理，这些工具和功能可以帮助客户跟踪、部署和更新ML模型。与会者学习了Azure Databricks与azuresynapse Analytics的三种工作方式，将分析、商业智能（BI）和数据科学整合到一个解决方案架构中。Azure Databricks的势头和加速在Ignite 2019周的许多会议上都得到了强调。下面是几个会议，让您了解推动这种惊人增长的客户用例的广度。2019年Ignite Azure Databricks会议Azure Databricks上的Delta Lake：为数据湖实施一个新的开源标准（THR2339）–来自Databricks的Ajay Singh分享了如何通过使用最新的开源创新为事务、版本控制和索引添加新功能来增强数据湖的价值。Databricks由apachespark的最初创造者创建，通过启动一个名为Delta Lake的新的开源项目，Databricks不断创新，旨在使现有的数据湖更具可伸缩性和可靠性。构建在无限可扩展的Azure Data Lake存储之上，并与Azure SQL数据仓库深度集成，Azure Databricks上的Delta Lake使数据更好地为分析和机器学习工作负载做好准备。今天作为Azure数据库的一部分提供，看看为什么大型组织正在升级他们的数据湖，零迁移到三角洲湖！使用Azure Databricks和Azure Machine Learning（BRK3245）管理ML生命周期——微软的Premal Shah和Databricks的Mike Cornell分享了机器学习开发如何在软件开发之外增加新的复杂性。有无数的工具和框架使得跟踪实验、重现结果和部署机器学习模型变得困难。了解如何使用MLflow和azureml在Azure数据库上加速和管理端到端机器学习生命周期，从而使用Azure数据块可靠地构建、共享和部署机器学习应用程序。使用Azure Databricks Delta Lake（WRK2013）–在这个实验室中，来自Microsoft的Kyle Weller、Premal Shah、Shiva Nimmagadda Venkata和Santosh Perla指导与会者学习如何使用Azure Databricks Delta Lake提高数据工程管道的性能和可靠性。Delta Lake提供了优化的布局以支持大数据用例，从批处理和流式接收、快速交互查询到机器学习。最大化你的Azure Databricks部署（BRK3043）–来自微软的yathharthgupta分享了从你的Azure Databricks资源中获得最大价值的关键步骤。无论您是Spark新手还是Azure Databricks的老手，请参加并学习使用Azure Databricks的技巧、技巧和最佳实践。基于与实际行业客户的经验，这些最佳实践涵盖了部署、管理、安全、网络、监控、机器学习等。看看Azure Databricks的managed Spark体验如何为您的分析管道带来好处！Azure Databricks和Azure Machine Learning better together（THR2186）–在本次剧场会议上，微软的Premal Shah演示了Azure Databricks和Azure Machine Learning之间的新集成，为我们的客户实现全面的E2E机器学习场景。数据再现性，审计，即时回滚和其他应用的时间旅行与三角洲湖在Azure数据库（BRK3254）–时间旅行现在可以与Azure Databricks Delta湖！来自微软的凯尔·韦勒揭示了三角洲湖如何使时间旅行成为可能，以及为什么它对你很重要。通过演示、笔记本和代码，他展示了几种常见的应用程序，以及它们如何改进您的现代数据工程管道。deltalake是一个开源存储层，它将ACID事务引入apachespark（TM）。它为并发读/写提供快照隔离。实现高效的升迁、删除和立即回滚功能。它允许通过压缩和z顺序分区来优化后台文件，从而实现高达100倍的性能改进。在本演示中，学习Delta Lake解决了哪些挑战，Delta Lake如何在引擎盖下工作，以及新的Delta Time Travel功能的应用。Azure Databricks入门乐趣不止于此！继续学习：网络研讨会查看我们的随需应变网络研讨会，使用Microsoft Azure Databricks从数据到人工智能，您将看到如何使用Azure Databricks和我们在Azure上本机集成的数据服务实现端到端的数据和人工智能之旅。然后了解如何使用MLflow和Azure machine learning来构建、共享、部署和管理机器学习应用程序的Azure数据块来加速和管理端到端机器学习生命周期。尝试Azure Databricks开始使用Azure Databricks。注册Azure免费帐户以获得即时访问。直接使用Azure数据库继续学习。与专家交谈联系我们，在您开始第一个项目或了解更多可用培训的信息时，请与我们联系。在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注我们，了解更多Azure Databricks新闻、客户亮点和新功能公告。免费试用Databricks。今天就开始吧