请参加3月12日由数据科学中心主办的在线研讨会，了解更多信息我们很高兴地宣布，您现在可以在Databricks中开发和测试闪亮的应用程序了！在Databricks集群上托管的RStudio服务器内，现在可以导入Shiny包并交互式地开发Shiny应用程序。完成后，您可以将闪亮的应用程序发布到外部托管服务，同时继续利用数据块安全地、大规模地访问数据。什么是闪亮的？shinn是一个开源的R包，用于开发交互式R应用程序或仪表板。有了shinny，数据科学家可以使用R轻松创建交互式web应用程序和用户界面，即使他们没有任何web开发经验。在开发过程中，数据科学家还可以构建闪亮的应用程序来可视化数据并获得洞察力。shinn是R开发人员中流行的框架，因为它允许他们向更广泛的受众展示他们的工作，并对业务产生直接影响。在Databricks中提供Shinn是我们客户的一个高度要求的功能。R开发人员的数据块作为统一的数据分析平台，Databricks将各种数据用户聚集到一个平台上：数据工程师、数据科学家、数据分析师、BI用户等等。统一推动了跨职能协作，提高了资源的有效利用率，并最终引导企业从其数据集中提取价值。R作为一种编程语言，在帮助数据科学家从数据中获得见解方面有着悠久的历史，因此被许多行业的企业数据科学团队很好地采用。R还拥有强大的开源生态系统，包括shinny在内的许多流行软件包随时可用。服务R用户是Databricks成为统一数据分析平台的愿景的关键部分。从一开始，Databricks就引入了新功能，以满足R开发人员的不同需求：Databricks笔记本电脑从2015年开始支持R。用户可以在Databricks笔记本（Blog）中与Python、Scala和SQL互换使用R除了SparkR之外，我们还引入了在Databricks笔记本中使用sparklyr的支持。用户可以在Databricks（博客）中使用sparklyr或SparkR我们在Databricks中启用了托管RStudio服务器，这样用户就可以在最流行的R IDE中工作，同时利用Databricks的许多特性（Blog）为Databricks生态系统添加闪亮我们现在可以在Databricks内部的托管RStudio服务器中使用Shiny包。如果RStudio托管在使用Databricks Runtime（或Databricks Runtime ML）6.2或更高版本的集群上，那么安装.packages是预装的-你可以简单地在RStudio中导入"shiny"。如果您使用的是早期的运行时版本，您可以使用Databricks Library UI[AWS | Azure]将闪亮的包从CRAN安装到集群，然后再将其导入RStudio。图1。在Databricks中导入RStudio中的闪亮包阿帕奇火花™ 为所有Databricks群集优化配置。根据您的喜好，您可以在开发闪亮应用程序时无缝地使用SparkR或sparklyr。许多R开发人员特别喜欢使用Spark读取数据，因为Spark提供了可伸缩性和许多流行数据源的连接器。图2。使用Spark读取数据，同时开发一个闪亮的应用程序当您运行命令来运行Shiny应用程序时，该应用程序将显示在一个单独的浏览器窗口中。闪亮的应用程序正在RStudio的R会话中运行。如果停止R会话，闪亮的应用程序窗口将消失。此工作流旨在让开发人员以交互方式开发和测试一个闪亮的应用程序，而不是托管闪亮的应用程序以供广大用户使用。图3。闪亮应用程序示例发布到Shiny服务器或托管服务一旦完成了一个闪亮的应用程序，就可以将该应用程序发布到托管服务。承载闪亮应用程序的流行产品包括shinyapps.io公司和rstudioconnect或Shiny服务器。托管服务可以在数据块之外。部署的Shiny应用程序可以通过连接到JDBC/ODBC服务器[AWS | Azure]来访问数据。您可以使用JDBC/ODBC驱动程序向Databricks集群提交查询，该驱动程序在每个Databricks集群上都可用。这样，您就可以继续利用databrick的安全性和可伸缩性，即使闪亮的应用程序在Databricks之外。总之，有了这个新特性，您可以在数据块上开发闪亮的应用程序。在将闪亮的应用程序发布到托管服务之后，您可以继续利用Databricks的高度可伸缩和安全的平台。图4。将开发的闪亮应用程序发布到宿主服务器开始使用闪亮的in-Databricks要了解更多信息，请不要错过我们的闪亮用户指南[AWS | Azure]，并于3月12日加入我们，参加由数据科学中心主办的"开发和测试闪亮应用"的在线研讨会，我们将在会上演示这些新功能。我们致力于继续加强和扩大我们对R用户的产品支持，并期待您的反馈！免费试用Databricks。今天就开始吧