以下是我们对自上一篇摘要以来apachespark所发生的事情的回顾。Databricks首席技术官和联合创始人mateizaharia在@Scale会议上介绍了"在apachespark中统一大数据工作负载"。Databricks首席技术官兼联合创始人mateizaharia与SiliconAngle/theCUBE讨论了apachespark如何通过数据流来改变应用程序。timhunter发布了两个apachespark包：GraphFrames包和scikit-learn包0.2.0（支持拟合键控模型，例如每个客户安装1个模型）。蒂姆·亨特在湾区Spark Meetup@Salesforce:TensorFrames上展示了谷歌的TensorFlow和ApacheSpark。josephbradley在SiliconAngle/theCUBE上回答说：apachespark能像它对数据所做的那样帮助机器学习吗？Spark社区福音传道者JulesDamji在博客中讲述了如何在ApacheSpark2.0中使用SparkSession。Basho的pavelhardak演示了Riak与apachespark2.0的集成和连接器BurakYavuz在一次网络研讨会上展示了如何使用ApacheSpark简化日志ETL管道。michaelarmbrust解释了SiliconAngle/theCUBE上声明性编程的各个方面：Just do it：用于简化数据查询的声明性编程。Databricks工程副总裁Patrick Wendell接受了SiliconAngle/theCUBE:Double team:software/hardware三明治，它将数据提升到一个水平。下一步是什么要了解apachespark的最新进展，请在Twitter@databricks上关注我们并访问SparkHub。免费试用Databricks。今天就开始吧