今天，Datanami读者和编辑选择奖（Datanami Readers’s and Editors’s Choice Awards）表彰了Apache Spark为大数据领域带来的巨大变化，共有四个奖项：读者选择–最佳大数据产品或技术：机器学习读者选择–最佳大数据产品或技术：实时分析读者和编辑的选择——值得关注的5大开源项目读者选择——最佳大数据创业公司：Databricks该奖项通过提名和投票过程，由全球大数据社区和Datanami编辑提供意见，突出了关键趋势，突出了技术突破，并抓住了行业现状的关键部分。在加州大学伯克利分校期间，Databricks首席技术专家Matei Zaharia创建了Spark，在一个快速灵活的引擎下统一不同类型的工作负载。他认为解决大数据问题需要一种简单的方法，将多种分析和数据处理技术融合到一个平台上。这些奖项验证了我们最近与Spark社区所做的努力。我们专注于简化Spark流，方法是在所有组件（包括机器学习MLlib）中创建一个统一的接口，以便用户能够以增量方式构建端到端的连续应用程序。我们看到用户需要将流媒体与在线机器学习结合起来，将实时培训、周期性批量培训和预测服务结合在同一个统一的API下。我们的团队正在为下一个apachespark版本与社区一起努力工作，计划在机器学习和实时分析方面进行更多创新。他们将在Databricks博客上分享他们在未来几个月里正在进行的项目的更多细节，所以请继续关注。同时，您可以尝试Apache Skar 2，它为结构化流式API和基于数据流的新API奠定了模型持久性和机器学习管道在MLlib的基础。免费试用Databricks。今天就开始吧