上周，我们举办了一个在线研讨会，主题是如何评估基于云的Apache Spark平台，帮助那些目前正在评估各种平台的人了解选择Spark平台的关键决策标准，以及如何根据这些需求评估每个供应商的平台。本次网络研讨会由ESG高级分析师Nik Rouda主持，提供了实用的最佳实践和工具，以评估和比较最受欢迎的基于云的Spark解决方案，例如如何建立成功的概念验证（PoC）和估计每个解决方案的总拥有成本（TCO）和投资回报率（ROI）。网络研讨会现在可以按需访问，在线研讨会中引用的买家指南和幻灯片也可以作为网络研讨会的附件下载。我们还回答了以下网络研讨会观众提出的常见问题。如果您还有其他问题，请访问Databricks论坛或新的文档资源。如果你想免费访问Databricks，今天就可以报名参加为期14天的免费试用。常见网络研讨会问答单击问题以查看答案采用Python与JVM为中心（Java/Scala）作为计划开发团队技能、偏好和招聘的方法的趋势是什么？Spark不需要与文件管理系统（如HDFS）集成吗？所以比较Spark和Hadoop似乎很奇怪，因为据我所知Spark运行在HDFS上。如何重用集群并自动优化数据库中的集群资源？您提供了什么帮助管理流式处理工作流？Databricks与MS SQL 2016或Oracle 12c的配合情况如何？Databricks是否提供AWS SQS集成？例如，如果我运行一个作业（笔记本），我可以发送SQS消息来更新我的解决方案的作业状态吗？免费试用Databricks。今天就开始吧