博客数据仓库就像车库。它们以结构化的方式存储各种随机的东西。在车库里，你可能会有一箱箱的旧衣服或孩子的画，结婚礼物，工具箱，以及所有其他随着时间积累起来的小玩意儿。与房子里的不同，当这些东西放在车库里时，它们不再是随机的和无组织的，而是放在一个有组织的环境中（或者至少这是目标）。在商业世界中，所有这些无组织的小摆设可以包括客户数据、工资单信息、运营数据、销售数字等等。它们都可能来自不同的来源，需要通过ETL过程对数据仓库中的存储进行清理和结构化。多年来，数据仓库一直是存储大量净化数据的主要方式，许多公司都在其中进行了大量的货币投资。尽管新技术通常会使旧技术过时，但数据仓库仍然保留了其价值，尽管通常借助于添加的工具来增加其总体功能。使用BI提取见解如果你永远不需要对车库里的东西做大量的分析，物联网技术及应用，那么只要有空间就足够了。但是，假设你有一个新的孩子在路上，你想清点一下车库里的婴儿衣服，以确定你需要买什么新的东西。你是做什么的？你进去，把右边的盒子掸去灰尘，然后搜索它们来分析里面有什么。这是当你有一个系统来分析你所拥有的，云服务器好用吗，整理出你保存和赠送的东西，返利软件，并迅速找到你需要的东西变得很重要。像车库一样，数据仓库可以在一段时间内收集各种各样的东西。虽然大多数人不需要庞大的记录系统来维护他们的车库，但是考虑一下这些系统是否能够维持一个大的业务：可能有库存管理系统、CRM、ERP、营销数据、财务数据……这些都可以一直延续下去。数据仓库不仅仅是一个存储所有数据的地方，淘客选品，它还成为从中提取、操作信息并用于洞察和预测分析的枢纽。这就是商业智能的用武之地。混合方法直到最近，组织的BI工作的第一步通常是投资于单个数据仓库。然而，现在，预计信息来自许多地方。为了进行调整，目前市场上的一些BI产品不再需要数据仓库，服务器和云服务器，可以直接连接到原始数据源。但是，对于那些已经在数据仓库中进行了昂贵投资的公司，不要担心，您的数据仓库并没有过时。让我们再想想车库。如果你有那么多东西需要租一个储藏室，会发生什么？现在你的东西分布在不同的地方，要想对所有东西都有一个完整的了解就更加困难了。你可能永远都不知道你拥有或丢失了什么，这些物品如何被使用或重新利用，以及有多少被浪费的空间。如果你不知道你的另一半为他们还未使用的锻炼设备租用了一个完整的存储单元，这也许没什么大不了的，但如果不合并所有的数据源，企业就无法以最佳方式运作。那么，您如何利用您的数据仓库和业务存储的所有其他信息？一个混合模式将使你得到最好的两个世界。由于能够将存储在数据仓库中的所有数据与其他源（如实时事务数据）相结合，您将生成连续的数据混合，以做出明智的决策。数据仓库的未来企业正在不断研究优化运营、增加收入和跟踪KPI的更好方法。在遗留数据仓库系统之外运行的公司可以从一种混合模型中获益，该模型利用数据仓库的所有优势，同时通过BI工具合并其他数据源和实时数据流。遗留数据仓库系统仍然是商业世界不可或缺的一部分；然而，随着时代的变化，对大数据环境进行一次新的盘点，以确定未来实现业务增长和福利的最佳工具非常重要。标记：数据仓库